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Bootstrap方法在證券投資基金風險測量中的應用

發(fā)布時間:2019-11-22 18:55
【摘要】:將Bootstrap方法用于計算證券投資基金的風險價值,會在很大程度上提高風險測量的精度。把Bootstrap方法應用在以GARCH為基礎的模型上,既考慮了證券投資基金數(shù)據(jù)的自相關性和時變方差特性,又很好地模擬了殘差的分布路徑信息。理論分析和實證分析都表明,這種靈活的參數(shù)-非參數(shù)混合風險測量模型能夠提高風險價值的計算精度。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關重要報紙文章 前10條

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本文編號:2564601

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