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商業(yè)銀行信用風(fēng)險識別的模型構(gòu)建與政策建議

發(fā)布時間:2019-11-20 20:24
【摘要】:文章構(gòu)建的普通Logistic識別模型在商業(yè)銀行信用風(fēng)險的識別中穩(wěn)定性不強,影響了其預(yù)測性能。在使用主成分分析法對數(shù)據(jù)信息進行有效壓縮后,構(gòu)建的主成分Logistic混合識別模型不僅精度高,而且穩(wěn)定性好,為商業(yè)銀行識別和評估信用風(fēng)險提供了一種有效的方法。最后,對于我國商業(yè)銀行如何提高信用風(fēng)險識別水平給出了相關(guān)政策建議。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2563688

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