【摘要】：中小企業(yè)在為國民經(jīng)濟(jì)做出越來越大貢獻(xiàn)的過程中,卻一直面臨著信貸難問題.從政府角度出發(fā),采用基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融的多Agent仿真技術(shù)構(gòu)建了違約成本——社會(huì)信用環(huán)境模型和選擇策略概率模型,分析了聯(lián)合擔(dān)保中的企業(yè)數(shù)量規(guī)模以及信用環(huán)境對銀行—中小企業(yè)信貸行為的影響.發(fā)現(xiàn)數(shù)量規(guī)模和信用環(huán)境對于信貸行為的影響機(jī)制,進(jìn)而提出了相應(yīng)的政策建議,以期能為政府解決中小企業(yè)融資難問題提供決策參考.
【圖文】：

圖1基于雙向?qū)W習(xí)的中小企業(yè)向單個(gè)商業(yè)銀行拍賣的模擬模型結(jié)構(gòu)示意圖Fig．1ModlediagramofimitatingSMEs`auctionbehavioursbasedondouble-waylearningtoonecommercialbank2基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法的選擇策略概率———社會(huì)信用環(huán)境模型2．1基本模型設(shè)定本文中的銀行和企業(yè)的信貸行為是在有限次的重復(fù)動(dòng)態(tài)博弈模型下進(jìn)行分析的．雙方的信貸行為，是根據(jù)對方前一次的行為采取相應(yīng)的策略．在這里策略不再僅僅包含一種簡單的行為，而是個(gè)“行為配置文件”，也即是根據(jù)對方的行為，選擇自己行為的原則．在“行為配置文件”中，博弈者的行為隨著博弈者過去的行為而定．更具體地說，策略由3個(gè)參數(shù)i，p和q確定［13］．這里i∈［0，1］，為博弈者給出博弈第1次進(jìn)行合作時(shí)的概率;p，q∈［0，1］，是在對手合作和背叛后，博弈者選擇合作的相應(yīng)概率．因此，這種策略保存著博弈的一步記憶．如果把合作的概率限制為要么是0要么是1，那么，策略空間就被縮減為8種不同的類型，而具有實(shí)際意義的策略則可以縮減為4種，，具體如表1所示．C策略是博弈的合作策略，對于銀行來說，是貸款(BC)行為，對于企業(yè)來說，是守信(EC);D策略是博弈的失信或?qū)共呗�，對于銀行來說，是不貸款(BD)行為，對于企業(yè)來說，是失信(ED)．在表1中，i表示在多人重復(fù)博弈中參與人j在當(dāng)前博弈初始階段時(shí)(t=t0)決定采用C策略的概率．p表示在博弈過程中(t≥t0+1)，如果參與人j的對手在上一期(t=t0)采用C，參與人j將在本期(t=t0+1)采用C策略的概率．q表示在博弈過程中(t≥t0+1)，如果參與人j的對手在上一期(t=t0)采用D策略，參與人j將在本期(t≥t0+1)采用C策略的概率．表1用于一步記憶的4種策略Table1Fourstrategiesusedforstepmemory策略名稱ip
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70603021;71131007) 教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(IRT1028) 教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20060056013) 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(20080107)
【分類號】：F832.4;F276.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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10 王s

本文編號：2552491