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基于隨機(jī)森林方法的基金收益率方向預(yù)測(cè)與交易策略研究

發(fā)布時(shí)間:2019-07-17 20:00
【摘要】:筆者引入一種新的非參數(shù)隨機(jī)森林方法預(yù)測(cè)我國(guó)基金超額收益率方向,并和自回歸移動(dòng)平均、隨機(jī)游走、支持向量機(jī)等方法進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林方法在收益率方向預(yù)測(cè)上有很好的效果,一定程度上證明了我國(guó)金融市場(chǎng)的可預(yù)測(cè)性。并在收益率方向預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上構(gòu)建各種交易策略,利用2006年12月至2008年10月我國(guó)股市大漲大跌期來(lái)檢驗(yàn)交易策略,結(jié)果表明,在其他條件相同情況下,基于隨機(jī)森林的交易策略表現(xiàn)明顯要好于其他策略。
文內(nèi)圖片:不同策略在三種投資期限下的收益率
圖片說(shuō)明: 投資策略相仿,總收益率分別為54. 81%和54. 85%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他投資策略。在所有的投資期里,隨機(jī)游走和自回歸移動(dòng)平均策略效果最差,隨機(jī)游走策略甚至在1個(gè)月投資期出現(xiàn)嚴(yán)重虧損,總收益率為-28. 98%。從這里,我們也可以看出,不同策略的收益情況不僅和各種策略在預(yù)測(cè)漲跌方向上的準(zhǔn)確率有很大的關(guān)聯(lián),并且和交易頻率也有關(guān)系。
【作者單位】: 廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)劃統(tǒng)計(jì)系;
【分類(lèi)號(hào)】:F224.0;F830.9

【共引文獻(xiàn)】

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1 許慧琳;張文彤;趙耐青;姜慶五;;影響H5N1甲型流感病毒對(duì)哺乳動(dòng)物毒力變異的HA序列關(guān)鍵位點(diǎn)研究[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2006年05期

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1 Shiquan REN, Li LUO, Wenjuan SHANG Institute of Service Management, Business School, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610064, China;A Statistical Analysis Frame on Complex Data Mining in Service Industries[A];ICSSSM'04國(guó)際會(huì)議論文集(Ⅰ)[C];2004年

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1 張文彤;甲型流感病毒H3抗原進(jìn)化及變異規(guī)律研究[D];復(fù)旦大學(xué);2005年

2 賈富倉(cāng);生物醫(yī)學(xué)圖像組織統(tǒng)計(jì)分類(lèi)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所);2004年

3 蘇振強(qiáng);多模型共識(shí)數(shù)據(jù)建模方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

4 王磊;支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法的若干問(wèn)題研究[D];電子科技大學(xué);2007年

5 魏松;人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

6 呂雪松;基因芯片數(shù)據(jù)處理方法及在乳腺癌數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];清華大學(xué);2006年

7 章軍;小生境粒子群優(yōu)化算法及其在多分類(lèi)器集成中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 馬廣立;口服藥物吸收屬性與人體藥時(shí)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2007年

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1 劉月;基于顧客選擇行為的酒店存量控制策略研究及其應(yīng)用[D];四川大學(xué);2005年

2 陳鑫;基于決策樹(shù)技術(shù)的遙感影像分類(lèi)研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2006年

3 富春楓;Boosting方法在基因微陣列數(shù)據(jù)判別分析中的應(yīng)用[D];南京醫(yī)科大學(xué);2006年

4 楊舟;關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型復(fù)雜性評(píng)價(jià)與估計(jì)的若干研究[D];清華大學(xué);2006年

5 劉咸慧;基于RF的更新期PHTP需求影響因素分析[D];電子科技大學(xué);2007年

6 李楠;基于改進(jìn)隨機(jī)決策樹(shù)的入侵檢測(cè)方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

7 張青松;基于連續(xù)幀差的車(chē)牌定位識(shí)別技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2007年

8 張曉孿;中文問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)題理解與信息檢索的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2007年

9 張華偉;基于層次分類(lèi)和集成學(xué)習(xí)的文本分類(lèi)技術(shù)研究[D];江西師范大學(xué);2007年

10 易麗君;基于基因表達(dá)譜的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];中南大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 劉廣利,楊志民;一種新的支持向量回歸預(yù)測(cè)模型[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期

2 姚奕,葉中行;基于支持向量機(jī)的銀行客戶(hù)信用評(píng)估系統(tǒng)研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2004年04期

【相似文獻(xiàn)】

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1 方文軒;非線(xiàn)性經(jīng)濟(jì)周期模型的隨機(jī)穩(wěn)定性與分岔研究[D];天津大學(xué);2007年

2 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類(lèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

3 白斌;基于SFA和RFA的信托公司效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[D];天津大學(xué);2010年

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1 彭國(guó)蘭;隨機(jī)森林在企業(yè)信用評(píng)估中的應(yīng)用[D];廈門(mén)大學(xué);2007年

2 王帥;個(gè)人信用評(píng)分混合模型研究[D];華東師范大學(xué);2010年



本文編號(hào):2515604

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