【摘要】：金融衍生品交易的高收益和高風(fēng)險(xiǎn)特性,決定了內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性,需要決策者綜合考慮多種因素。文章應(yīng)用了一種新的方法——支持向量機(jī)方法(SVM)來處理數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的方法相比較,有較好的泛化能力,可避免傳統(tǒng)方法的不足,能較客觀地對衍生品的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價。實(shí)證結(jié)果表明本模型是有效的,能為金融機(jī)構(gòu)建立金融衍生品風(fēng)險(xiǎn)評價體系提供有力的支持。
[Abstract]:The characteristics of high yield and high risk in financial derivatives trading determine the importance of internal control and risk management. In this paper, a new method, support Vector Machine (SVM), is used to process data. Compared with the traditional method, it has better generalization ability, can avoid the shortcomings of traditional methods, and can objectively evaluate the risk of derivatives. The empirical results show that this model is effective and can provide strong support for financial institutions to establish financial derivatives risk evaluation system.
【作者單位】： 河海大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目(09JD630008)
【分類號】：F830.9;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2291957