最小二乘支持向量機(jī)在條件異方差模型中的應(yīng)用
[Abstract]:Compared with the standard support vector machine, the least squares support vector machine transforms the quadratic programming problem into solving a set of linear equations, which can improve the speed of solving the problem. The least square support vector machine (LS-SVM) and GARCH model are combined to predict financial time series. Through the comparative analysis in the actual stock market forecast, it can be proved that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】: 遼寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】:遼寧省高等學(xué)校科研項(xiàng)目資助(2008343)
【分類號】:F224;F832.51
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2284080
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