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構(gòu)建中國新型金融危機(jī)的早期預(yù)警體系模型

發(fā)布時(shí)間:2018-09-17 14:34
【摘要】:以次貸危機(jī)為主要特征的2008年美國金融危機(jī)與前三代金融危機(jī)類型在表現(xiàn)形式和作用機(jī)理上均有自身特點(diǎn),因此2008年美國金融危機(jī)屬于一種新型金融危機(jī)的類型之一。以這個(gè)界定為基礎(chǔ),本文構(gòu)建了新型金融危機(jī)的早期預(yù)警體系。并將中國相關(guān)危機(jī)指標(biāo)數(shù)據(jù)代入該早期預(yù)警體系中,利用probit模型對(duì)中國發(fā)生新型金融危機(jī)的可能性進(jìn)行了模擬。模擬的結(jié)果表明,M2增長(zhǎng)率和房?jī)r(jià)上漲是導(dǎo)致中國可能發(fā)生新型金融危機(jī)的兩個(gè)最重要因素。并且相應(yīng)的危機(jī)預(yù)測(cè)圖顯示,盡管中國發(fā)生新型金融危機(jī)的可能性在2008年初有所下降,但目前這種可能性又開始有所增加。因此構(gòu)建危機(jī)早期預(yù)警體系對(duì)中國金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)測(cè)具有重要意義。
[Abstract]:The American financial crisis in 2008 and the previous three financial crises have their own characteristics in form and mechanism, so the 2008 financial crisis in the United States belongs to one of the new types of financial crisis. Based on this definition, this paper constructs an early warning system of new financial crisis. Then, the probit model is used to simulate the possibility of a new type of financial crisis in China. The simulation results show that M2 growth rate and rising house prices are the two most important factors leading to the possible new financial crisis in China. And the corresponding crisis forecasts show that while the likelihood of a new type of financial crisis in China declined in early 2008, it is now beginning to increase. Therefore, it is of great significance to build an early warning system for China's financial risk monitoring and forecasting.
【作者單位】: 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融工程系;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目基金資助“美國金融危機(jī)對(duì)東亞新興經(jīng)濟(jì)體傳染性研究”(09XJC79007)
【分類號(hào)】:F832

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳全功;貨幣危機(jī)早期預(yù)警系統(tǒng)及其運(yùn)行效果[J];國際金融研究;2004年12期

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1 黃鵬;基于貨物貿(mào)易的“貿(mào)易運(yùn)行監(jiān)控”研究[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2006年

2 王敘果;匯率制度安排與國家金融安全[D];中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);2006年

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1 林鳳;不對(duì)稱信息、金融中介與公司治理[D];西安電子科技大學(xué);2004年

2 孫剛;我國股票市場(chǎng)危機(jī)預(yù)警的理論研究和實(shí)證分析[D];天津財(cái)經(jīng)學(xué)院;2004年

3 胡瑾卿;房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系研究[D];浙江大學(xué);2004年

4 初寧寧;經(jīng)濟(jì)危機(jī)及其預(yù)警指標(biāo)體系研究[D];華東師范大學(xué);2005年

5 黃陳鋒;基于粗集—支持向量機(jī)的電力供需預(yù)警研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2006年

6 劉靜;中國氯堿產(chǎn)業(yè)反傾銷產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警機(jī)制研究[D];北京化工大學(xué);2006年

7 于佳;房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

8 包曉明;中國金融體系脆弱性問題研究[D];華東師范大學(xué);2007年

9 余倩;貨幣危機(jī)預(yù)警模型研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

10 俞海海;房地產(chǎn)市場(chǎng)成熟度評(píng)價(jià)模型研究[D];上海交通大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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1 許平祥;;經(jīng)濟(jì)虛擬化與傳統(tǒng)金融危機(jī)理論的困境——基于美國金融危機(jī)的啟示[J];東岳論叢;2011年07期

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1 肖志興;我國金融金融危機(jī)預(yù)警體系的計(jì)量分析:基于參數(shù)法和非參數(shù)法的比較研究[D];暨南大學(xué);2011年



本文編號(hào):2246226

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