基于面板數(shù)據(jù)CFaR模型的現(xiàn)金流風險研究——以中國上市公司為例的考慮風險因子分布特征的實證分析
[Abstract]:In order to measure the cash flow risk faced by listed companies in China, we abandon the assumption of normal distribution of risk factors, identify and fit cash flow risk factors from both internal and external aspects, and construct a panel data cash flow risk (CFaR) model. The empirical results based on this model show that the operating cash flow of listed companies is not only affected by internal financial factors, but also by external factors such as macroeconomic factors, and most of the cash flow influence factors are not normally distributed. The cash flow risks faced by listed companies are generally large, and there is a clear gap between industries, among which the biggest risk is the construction industry, the least is transportation and warehousing industry; the biggest risk is the real estate industry, the smallest is the extractive industry. In addition, the cash flow risk of listed companies shows obvious industry clustering characteristics, and the cash flow status of the same industry has certain correlation characteristics.
【作者單位】: 湖南大學
【基金】:國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體科學基金(項目編號:71221001) 國家軟科學研究計劃(項目編號:2010GXS5B141) 教育部長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(項目編號:IRT0916) 教育部人文社會科學規(guī)劃青年基金(項目編號:09YJC630063) 湖南省自然科學基金創(chuàng)新群體資助計劃(項目編號:09JJ7002)
【分類號】:F224;F832.51;F276.6
【參考文獻】
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