基于GARCH模型的滬深地產(chǎn)股波動性分析及預測
[Abstract]:In recent years, GARCH model has been widely used in forecasting volatility. In view of the importance of stock market and real estate market to China's economic development, the return rate of real estate index in Shanghai and Shenzhen stock markets is chosen as volatility research. This paper uses GARCH model to estimate and forecast the fluctuation of Shanghai and Shenzhen real estate index yield. The result shows that there is no leverage effect in the fluctuation of Shanghai and Shenzhen real estate index yield. The results of M-Z regression and loss function evaluation show that GARCH (1 ~ 1) -M model has the best prediction effect outside samples, but it can not accurately predict very large fluctuations.
【作者單位】: 重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院;
【基金】:國家社科基金重點項目(08AJY028) 重慶軟科學重點項目(CSTC2009CE9062)
【分類號】:F224.0;F832.51
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