本文選題：跳躍行為 + 非參數(shù)方法�。� 參考：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2010年09期

【摘要】：以非參數(shù)化方法為理論基礎(chǔ),利用滬深300指數(shù)2006年至2008年的一分鐘高頻數(shù)據(jù),分離出已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率中的連續(xù)性波動(dòng)和跳躍性波動(dòng)的時(shí)間序列,進(jìn)而檢驗(yàn)了兩種不同波動(dòng)成分在股市不同周期內(nèi)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),以及收益率對(duì)各種波動(dòng)成分是否存在規(guī)模效應(yīng)和杠桿效應(yīng).結(jié)論表明:股票指數(shù)的運(yùn)行過(guò)程存在明顯的跳躍聚集現(xiàn)象;我國(guó)A股市場(chǎng)的連續(xù)性波動(dòng)與跳躍性波動(dòng)比美國(guó)市場(chǎng)具有更為長(zhǎng)期的滯后相關(guān)性;杠桿效應(yīng)在各個(gè)考察時(shí)期內(nèi)均不具有顯著性,規(guī)模效應(yīng)在大部分時(shí)間內(nèi)具有顯著性,表明收益率取值的大小較取值的正負(fù)更能對(duì)各種波動(dòng)成分造成影響,這種影響在牛市中更為明顯.
[Abstract]:Based on the theory of nonparametric method, the time series of continuous fluctuation and jump fluctuation in realized volatility are separated by using one minute high frequency data of Shanghai and Shenzhen 300 index from 2006 to 2008. Furthermore, the statistical properties of two different volatility components in different periods of stock market are tested, and whether the yield has scale effect and leverage effect on various volatility components is tested. The results show that there is obvious phenomenon of jumping and aggregation in the operation of the stock index, and that the continuity and jump volatility of China's A-share market have a longer lag correlation than that of the American market. The leverage effect is not significant in each period of investigation, while the scale effect is significant in most of the time, which indicates that the size of the yield value is more effective than the positive or negative value of the yield value on the various fluctuating components. The effect is more pronounced in bull markets.
【作者單位】： 廈門大學(xué)王亞南經(jīng)濟(jì)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71071132) 教育部人文社科項(xiàng)目(08JA790109) 福建省社科規(guī)劃項(xiàng)目(2008B045)
【分類號(hào)】：F224;F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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1 李勝歌;張世英;;“已實(shí)現(xiàn)”雙冪次變差與多冪次變差的有效性分析[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2007年03期

【共引文獻(xiàn)】

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2 鄧國(guó)和;市場(chǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)下雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型期權(quán)定價(jià)與最優(yōu)投資消費(fèi)[D];湖南師范大學(xué);2006年

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1 彭麗華;跳—擴(kuò)散過(guò)程下外匯期權(quán)投資組合VaR研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

2 劉瑛;MM定理在公司理財(cái)中的應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王春峰,張慶翠;中國(guó)股市波動(dòng)性過(guò)程中的長(zhǎng)期記憶性實(shí)證研究[J];系統(tǒng)工程;2004年01期

2 徐正國(guó),張世英;調(diào)整"已實(shí)現(xiàn)"波動(dòng)率與GARCH及SV模型對(duì)波動(dòng)的預(yù)測(cè)能力的比較研究[J];系統(tǒng)工程;2004年08期

3 徐正國(guó);張世英;;多維高頻數(shù)據(jù)的“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)建模研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2006年01期

【相似文獻(xiàn)】

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1 肖歡明;;滬、深股市間股指的非參數(shù)協(xié)整性檢驗(yàn)[J];金融經(jīng)濟(jì);2005年16期

2 陳曉暄;;基于非參數(shù)模型的股市波動(dòng)性研究綜述[J];科技和產(chǎn)業(yè);2011年07期

3 王敬勇;;基于Wild Bootstrap非參數(shù)方法的AR模型線性檢驗(yàn)[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

4 呂品;王大俊;;我國(guó)不同所有制工業(yè)企業(yè)的資本配置效率比較研究[J];產(chǎn)經(jīng)評(píng)論;2011年04期

5 馬恒運(yùn);王濟(jì)民;劉威;陳書章;;我國(guó)原料奶生產(chǎn)TFP增長(zhǎng)方式與效率改進(jìn)——基于SDF與Malmquist方法的比較[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2011年08期

6 江玲玲;孟令杰;;我國(guó)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2011年08期

7 王偉;;基于改進(jìn)DEA的中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2011年17期

8 李永;孫越芹;夏敏;;小麥保險(xiǎn)費(fèi)率厘定:基于小波分析與非參數(shù)估計(jì)法[J];預(yù)測(cè);2011年04期

9 李俊功;陳文朝;;利用VAR模型對(duì)股票期權(quán)中的風(fēng)險(xiǎn)度量[J];東方企業(yè)文化;2011年12期

10 趙志耘;楊朝峰;;中國(guó)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與解釋:1979—2009年[J];財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究;2011年09期

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1 郭京福;劉叔麟;;一定約束條件下最小成本最大收益的非參數(shù)方法[A];發(fā)展的信息技術(shù)對(duì)管理的挑戰(zhàn)——99’管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯（上）[C];1999年

2 郝久娃;;基于多項(xiàng)式回歸模型的貨幣供應(yīng)與通貨膨脹的實(shí)證分析[A];第十二屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2010年

3 李谷成;馮中朝;;改革開放以來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)、變遷與分解——轉(zhuǎn)型期DEA視角的實(shí)證分析[A];農(nóng)村公共品投入的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題——中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)2008年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

4 朱子豪;瞿慧;;基于滬深300指數(shù)的中國(guó)股票市場(chǎng)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率研究[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

5 丁建福;成剛;;義務(wù)教育財(cái)政效率評(píng)價(jià):方法及比較[A];2009年中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 盧博科;唐清泉;;基于松弛投入產(chǎn)出的中國(guó)省級(jí)區(qū)域創(chuàng)新效率研究[A];第五屆（2010）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

7 胡永仕;王健;王友麗;;福建省流通效率的DEA分析與實(shí)證研究[A];第12屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第31分會(huì)場(chǎng)海峽兩岸區(qū)域合作與協(xié)同發(fā)展論壇論文集[C];2010年

8 呂品;;我國(guó)牛肉生產(chǎn)影響因素的實(shí)證分析——基于黑龍江、河南、寧夏的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[A];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題（2009年增刊）[C];2009年

9 劉振娥;單傳寶;;我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算及成因分析——基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[A];第五屆中國(guó)中部商業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇論文集[C];2011年

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1 孫云;非參數(shù)級(jí)數(shù)估計(jì)方法的理論和發(fā)展[D];清華大學(xué);2009年

2 楊順元;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中效率測(cè)度的參數(shù)與非參數(shù)方法比較研究[D];天津大學(xué);2009年

3 王金祥;生產(chǎn)前沿面構(gòu)造及應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2003年

4 高明;基于非參數(shù)方法的中國(guó)商業(yè)銀行效率研究[D];天津大學(xué);2010年

5 金劍;生產(chǎn)率增長(zhǎng)測(cè)算方法的系統(tǒng)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

6 張寶成;基于非參數(shù)方法的成本效率理論及應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

7 潘婉彬;利率建模與模型估計(jì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

8 舒曉惠;非線性協(xié)整時(shí)間序列的非參數(shù)方法及其應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2010年

9 王初;項(xiàng)目集合選擇優(yōu)化理論、方法與創(chuàng)新研究[D];天津大學(xué);2004年

10 王勇;中國(guó)銀行業(yè)X-效率實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2008年

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1 姚穎;缺失變量線性回歸模型的非參數(shù)貝葉斯估計(jì)[D];華東理工大學(xué);2011年

2 方晨暉;條件Beta定價(jià)模型在我國(guó)股票市場(chǎng)的實(shí)證研究—基于非參數(shù)方法[D];浙江工商大學(xué);2012年

3 王賀;我國(guó)金融市場(chǎng)基準(zhǔn)利率選擇問(wèn)題研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

4 孫云利;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)建模的非參數(shù)方法和轉(zhuǎn)變點(diǎn)分析[D];華中科技大學(xué);2004年

5 劉源遠(yuǎn);中國(guó)能源效率的地區(qū)差異及收斂性研究[D];大連理工大學(xué);2009年

6 楊二鵬;非參數(shù)異方差模型在滬深股市中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2010年

7 呂尚霖;股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)商業(yè)銀行技術(shù)效率影響的實(shí)證分析[D];大連理工大學(xué);2009年

8 於穎華;機(jī)構(gòu)投資者對(duì)股市波動(dòng)性的影響[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

9 谷冰川;基于混合數(shù)據(jù)非參數(shù)方法的稅收收入能力估測(cè)[D];浙江工商大學(xué);2011年

10 應(yīng)妍;中美股市跳躍聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究[D];南京大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1975893