本文選題：信用風(fēng)險(xiǎn)管理 + 中國農(nóng)業(yè)銀行��； 參考：《東北農(nóng)業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：當(dāng)前我國金融行業(yè)處于一個(gè)創(chuàng)新的井噴期,互聯(lián)網(wǎng)金融、P2P貸款模式的不斷出現(xiàn),活躍和繁榮了我國資本市場,但是伴隨而來的信用風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯,復(fù)雜程度不斷加劇。中國農(nóng)業(yè)銀行在經(jīng)歷股份制改造后,面臨更多的挑戰(zhàn)以及要為國家經(jīng)濟(jì)帶來更有力支持的壓力。基于此種情況,重視信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平的提高顯得尤為重要。因此,現(xiàn)階段研究中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。從理論上講,本文運(yùn)用RAROC模型和層次分析法對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平和信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平的影響因素進(jìn)行分析,充實(shí)了對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平量化研究方法。從實(shí)踐上講,本研究對(duì)于中國農(nóng)業(yè)銀行在今后完善相關(guān)管理制度與度量方式、應(yīng)對(duì)日益積累的外部挑戰(zhàn)與內(nèi)部需求壓力、保證金融資產(chǎn)質(zhì)量、有效配置經(jīng)濟(jì)資本、保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健運(yùn)行具有重要的影響作用。本文以中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理為選題,旨在提高其信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平保障自身健康發(fā)展以及更有力的支持國家經(jīng)濟(jì)�；诖�,本文分為8個(gè)部分進(jìn)行闡述。首先,界定了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的涵義,同時(shí)闡述了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論;其次,基于定性分析法對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀進(jìn)行描述來分析中國農(nóng)業(yè)銀行在信用風(fēng)險(xiǎn)管理過程中存在的信用評(píng)級(jí)體系不完善、缺少信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具、內(nèi)控管理不完善、管理人才相對(duì)匱乏等問題;再次,運(yùn)用定量分析法選取RAROC模型對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平進(jìn)行實(shí)證分析、選取層次分析法對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平的影響因素分析;最后,利用比較分析法分析出國內(nèi)外商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合實(shí)證分析結(jié)論以及經(jīng)驗(yàn)借鑒總結(jié)出優(yōu)化信用評(píng)級(jí)體系、推廣信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具、加強(qiáng)內(nèi)控管理、優(yōu)化人力資源的措施來完善中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理。需要說明的是,中國農(nóng)業(yè)銀行在2009年進(jìn)行股份制改造轉(zhuǎn)型為股份有限公司,相應(yīng)的管理制度較股份制改造前有一些不同之處,因此,本文將股份制改造后的中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理作為研究的核心內(nèi)容,相關(guān)數(shù)據(jù)選取均以2009年為起點(diǎn)。本文較創(chuàng)新性的采用RAROC模型對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平進(jìn)行分析,RAROC模型所利用的數(shù)據(jù)受外界干擾因素較小,可操作性強(qiáng),可以對(duì)其信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平做出客觀的評(píng)價(jià)。而在已有的文獻(xiàn)中,對(duì)中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平的實(shí)證研究大多采用Logistic模型、Z模型,以上兩種方式受市場經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響,相關(guān)數(shù)據(jù)獲取相對(duì)較困難,準(zhǔn)確性欠缺。當(dāng)然,本文還存在一些不足。對(duì)于RAROC模型的計(jì)算中,因掌握數(shù)據(jù)資料有限,凈收益的測量采取的是簡單的會(huì)計(jì)方法。在數(shù)據(jù)充足的情況下,采用凈現(xiàn)值法能更進(jìn)一步提高數(shù)值的精確度。因此,在以后的研究中要進(jìn)一步完善論文的不足。
[Abstract]:At present, the financial industry of our country is in an innovative blowout period. With the emergence of the P2P loan model of Internet finance, the capital market of our country is active and prosperous, but the credit risk is becoming increasingly prominent and the degree of complexity is becoming more and more serious. The Agricultural Bank of China is facing more challenges and pressure to support the country's economy after the share-holding system. Based on this situation, it is very important to pay attention to the improvement of credit risk management level. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to study the credit risk management of Agricultural Bank of China at this stage. In theory, this paper uses RAROC model and analytic hierarchy process to analyze the influencing factors of credit risk management level and credit risk management level of Agricultural Bank of China. It enriches the quantitative research method of credit risk management level of Agricultural Bank of China. In practice, this study aims at improving the relevant management system and measurement methods in the future, coping with the accumulated external challenges and internal demand pressures, ensuring the quality of financial assets and effectively allocating economic capital. Safeguard the stable operation of social economy has important influence function. This paper chooses the credit risk management of Agricultural Bank of China as the topic, aiming to improve its credit risk management level to ensure its own healthy development and to support the national economy more effectively. Based on this, this paper is divided into eight parts to elaborate. Firstly, it defines the meaning of commercial bank credit risk management, and expounds the relevant theory of commercial bank credit risk management. Based on the qualitative analysis method, this paper describes the current situation of credit risk management of Agricultural Bank of China to analyze the imperfect credit rating system and the lack of credit risk mitigation tools in the credit risk management process of Agricultural Bank of China. Internal control management is not perfect, management talent is relatively scarce. Thirdly, using quantitative analysis method to select RAROC model to analyze the credit risk management level of Agricultural Bank of China empirically. The paper analyzes the factors influencing the credit risk management level of Agricultural Bank of China by AHP. Finally, it analyzes the experience of credit risk management of commercial banks at home and abroad by means of comparative analysis. Based on the conclusion of empirical analysis and experience, the paper summarizes the measures of optimizing credit rating system, popularizing credit risk mitigation tools, strengthening internal control management and optimizing human resources to perfect credit risk management of Agricultural Bank of China. It should be noted that the Agricultural Bank of China transformed itself into a joint-stock company in 2009, and the corresponding management system is different from that before the share-holding transformation. In this paper, the credit risk management of Agricultural Bank of China is the core of the research, and the relevant data are selected in 2009 as the starting point. In this paper, RAROC model is used to analyze the credit risk management level of Agricultural Bank of China. But in the existing literature, the empirical research on the credit risk management level of Agricultural Bank of China mostly adopts the Logistic model and Z model. The above two ways are affected by the market economy environment, the relevant data is relatively difficult to obtain, and the accuracy is deficient. Of course, there are still some shortcomings in this paper. In the calculation of RAROC model, because of the limited data, the net income is measured by simple accounting method. In the case of sufficient data, the method of net present value can further improve the accuracy of the numerical value. Therefore, in the future research to further improve the deficiencies of the paper.
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.4

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本文編號(hào)：1784941