本文選題：商業(yè)領(lǐng)域　切入點(diǎn)：金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)　出處：《商業(yè)研究》2010年01期

【摘要】：金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是商業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,對(duì)金融時(shí)間序列進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),對(duì)金融投資決策與風(fēng)險(xiǎn)管理具有特別重要的意義。針對(duì)金融時(shí)間序列的特點(diǎn),對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于加權(quán)支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。研究表明,與傳統(tǒng)金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較,基于加權(quán)支持向量機(jī)有效地提高了金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)的精度。
[Abstract]:The prediction of financial time series data is a hot issue in the field of business. It is very important for financial investment decision and risk management to predict financial time series accurately.According to the characteristics of financial time series, the traditional support vector machine (SVM) is improved, and a financial time series prediction method based on weighted support vector machine (WSVM) is proposed.The results show that compared with traditional financial time series forecasting methods, weighted support vector machine can effectively improve the accuracy of financial time series prediction.
【作者單位】： 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院;
【基金】：四川省青年軟件創(chuàng)新工程,項(xiàng)目編號(hào):2007aa028 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)科研基金資助項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):07QN37
【分類號(hào)】：F224.9;F830

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 曲文龍;樊廣Oz;楊炳儒;;基于支持向量機(jī)的復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年23期

2 董輝;傅鶴林;冷伍明;;支持向量機(jī)的時(shí)間序列回歸與預(yù)測(cè)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年07期

【共引文獻(xiàn)】

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1 曲文龍;李海燕;劉永偉;楊炳儒;;基于小波和支持向量機(jī)的多尺度時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年29期

2 吳娟;范玉妹;王麗;;關(guān)于改進(jìn)的支持向量機(jī)的研究[J];攀枝花學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期

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1 周燕平;多元校正與定量結(jié)構(gòu)活性相關(guān)性研究中新型化學(xué)計(jì)量學(xué)算法研究[D];湖南大學(xué);2007年

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2 楊黎剛;基于SOM聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊杰;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘及其可視化研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

4 袁彥芹;基于支持向量機(jī)的大規(guī)模文本分類研究與設(shè)計(jì)[D];山東師范大學(xué);2007年

5 張麗娜;支持向量機(jī)對(duì)股市的預(yù)測(cè)及實(shí)證分析[D];青島大學(xué);2007年

6 苗榮;水資源優(yōu)化配置決策支持系統(tǒng)[D];中國(guó)石油大學(xué);2007年

7 代小華;基于支持向量機(jī)的天然氣管網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];西南石油大學(xué);2007年

8 王菲菲;組合預(yù)測(cè)方法及區(qū)域出口貿(mào)易預(yù)測(cè)研究[D];湖南大學(xué);2007年

9 馬彥祥;基于客流激發(fā)能級(jí)模型的鐵路客流短期預(yù)測(cè)研究[D];北京交通大學(xué);2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉新勇,賀江峰,孟祥澤,陳增強(qiáng),袁著祉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè)[J];南開(kāi)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年03期

【相似文獻(xiàn)】

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1 王丹 廣東記者 林近茂;富力攜巨資進(jìn)軍商業(yè)地產(chǎn)[N];中國(guó)房地產(chǎn)報(bào);2004年

2 巫望群;公用事業(yè)民營(yíng)化，政府角色如何定位？[N];海峽財(cái)經(jīng)導(dǎo)報(bào);2005年

3 李瓊;民營(yíng)商業(yè)企業(yè)參與國(guó)有商業(yè)改革大有可為[N];人民政協(xié)報(bào);2003年

4 本報(bào)記者 婁立平 北京記者 王志強(qiáng);“吃”出個(gè)商業(yè)地產(chǎn)[N];中國(guó)房地產(chǎn)報(bào);2005年

5 本報(bào)記者 陳海保;二次嚴(yán)控商業(yè)地產(chǎn)拖累零售業(yè)[N];財(cái)經(jīng)時(shí)報(bào);2005年

6 樂(lè)嘉春 吳耘;南京國(guó)企重組大規(guī)模展開(kāi)[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2003年

7 張建高;滬杭房?jī)r(jià)下降的信號(hào)意義[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2005年

8 馮雷;民營(yíng)經(jīng)濟(jì)逐漸成為投資主流[N];中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)報(bào);2004年

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1 索琳;我國(guó)商業(yè)領(lǐng)域外商直接投資規(guī)模適度性研究[D];北京工商大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1720050