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基于超級貝葉斯方法的專家意見先驗(yàn)概率修正研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-06 03:26

  本文選題:超級貝葉斯方法 切入點(diǎn):風(fēng)險(xiǎn)管理 出處:《統(tǒng)計(jì)與決策》2013年01期


【摘要】:針對傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法在先驗(yàn)概率設(shè)定中的不足,文章提出采用超級貝葉斯方法,通過對每個(gè)專家意見賦予不同的權(quán)重,幫助決策者修正初始判斷,得到更為準(zhǔn)確的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)先驗(yàn)概率,并采用銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)例介紹了該方法的具體操作過程。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the traditional Bayesian network method in the priori probability setting, this paper proposes a super Bayesian method, which gives different weights to each expert opinion and helps the decision maker to correct the initial judgment.A more accurate prior probability of Bayesian network is obtained, and an example of bank risk management is used to introduce the concrete operation process of the method.
【作者單位】: 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71232004,71272085) 國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09BJL024) 教育部人文社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12YJA630135)
【分類號】:F830.3;O212.8

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本文編號:1717771

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