本文選題：超級貝葉斯方法　切入點：風險管理　出處：《統(tǒng)計與決策》2013年01期

【摘要】：針對傳統(tǒng)貝葉斯網絡方法在先驗概率設定中的不足,文章提出采用超級貝葉斯方法,通過對每個專家意見賦予不同的權重,幫助決策者修正初始判斷,得到更為準確的貝葉斯網絡先驗概率,并采用銀行風險管理中的實例介紹了該方法的具體操作過程。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the traditional Bayesian network method in the priori probability setting, this paper proposes a super Bayesian method, which gives different weights to each expert opinion and helps the decision maker to correct the initial judgment.A more accurate prior probability of Bayesian network is obtained, and an example of bank risk management is used to introduce the concrete operation process of the method.
【作者單位】： 重慶大學經濟與工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71232004,71272085) 國家社會科學基金資助項目(09BJL024) 教育部人文社會科學基金資助項目(12YJA630135)
【分類號】：F830.3;O212.8

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