本文選題：效率　切入點(diǎn)：因子分析　出處：《浙江大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的實(shí)現(xiàn),世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)息息相關(guān),商業(yè)銀行在其中起著金融中樞作用。如何較好地衡量商業(yè)銀行的綜合能力,進(jìn)而改進(jìn)提升經(jīng)營(yíng)效率,成為了管理者關(guān)注的焦點(diǎn)。 商業(yè)銀行可以視為一個(gè)具有多輸入多輸出指標(biāo)的系統(tǒng),商業(yè)銀行的效率評(píng)價(jià)不應(yīng)停留在考察凈利潤(rùn)、資產(chǎn)收益率等輸出指標(biāo)上,更多地還要考慮到成本收益之間的配比關(guān)系。 1978年,Charnes,Coooper與Rhodes提出的DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,能夠較好地評(píng)價(jià)多輸入多輸出系統(tǒng)中決策單元的相對(duì)有效性；一類引入非阿基米德無(wú)窮小的DEA模型,可通過(guò)計(jì)算效率值與松弛變量,運(yùn)用投影定理,來(lái)對(duì)輸入輸出項(xiàng)的改進(jìn)進(jìn)行定量化的說(shuō)明,這是DEA模型的一大特點(diǎn)。 本文從選題背景與現(xiàn)實(shí)意義出發(fā),主要以2008-2010年我國(guó)16家上市商業(yè)銀行的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本,采用因子分析法與DEA方法評(píng)價(jià)我國(guó)上市商業(yè)銀行近期綜合能力與經(jīng)營(yíng)效率,并為決策者提出相應(yīng)改進(jìn)建議。內(nèi)容分為五部分。 第一部分,緒論。介紹研究背景,研究目標(biāo)、內(nèi)容與方法。 第二部分,因子分析。對(duì)初選的變量進(jìn)行因子降維分析,提取公共因子,分別從規(guī)�？�(jī)效、償債能力、運(yùn)營(yíng)情況、盈利深度四個(gè)方面對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。 第三部分,DEA分析。利用因子分析結(jié)果選取輸入輸出變量,其中輸入變量為人數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用,輸出變量為存款、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)收益率。運(yùn)用DEA方法中的SE-BCC-I模型評(píng)價(jià)銀行經(jīng)營(yíng)效率,并提出改進(jìn)建議,得到諸如中小型股份制商業(yè)銀行整體效率較高,而國(guó)有商業(yè)銀行(除建行外)整體效率偏低等結(jié)論。提出一類具有偏好信息的SE-CCR-I模型,并進(jìn)行分析,得到諸如我國(guó)大部分銀行都是偏重存款的商業(yè)銀行等結(jié)論。 第四部分,結(jié)論與注記。
[Abstract]:With the realization of economic globalization, the economies of the world are closely related, and commercial banks play a central role in it.How to better measure the comprehensive ability of commercial banks and then improve the management efficiency has become the focus of attention of managers.Commercial banks can be regarded as a system with multi-input and multi-output indicators. The efficiency evaluation of commercial banks should not only examine the net profit, asset return and other output indicators, but also consider the matching relationship between cost and income.In 1978, Charnes Cooper and Rhodes put forward the DEA data Envelopment Analysis method, which can evaluate the relative validity of decision making units in multi-input and multi-output systems. A class of non-Archimedes infinitesimal DEA model can be calculated by calculating the efficiency value and relaxation variables.The projection theorem is used to quantify the improvement of input and output terms, which is one of the characteristics of DEA model.Based on the background and practical significance of the selected topic, this paper mainly takes the relevant financial index data of 16 listed commercial banks in China from 2008 to 2010 as a sample, and uses factor analysis and DEA methods to evaluate the comprehensive ability and management efficiency of listed commercial banks in China in the near future.And put forward the corresponding improvement suggestion for the decision maker.The content is divided into five parts.The first part, introduction.This paper introduces the research background, research objectives, contents and methods.The second part, factor analysis.Factor dimension reduction analysis of primary variables, extraction of public factors, respectively from the scale performance, solvency, operating conditions, profit depth of the four aspects of the evaluation of the operational capacity of the bank.The third part is DEA analysis.The input and output variables are selected by factor analysis, in which the input variables are the number of persons, the number of institutions, the operating expenses, the output variables are deposits, net profits, and the rate of return on net assets.Using the SE-BCC-I model in the DEA method to evaluate the operation efficiency of banks and put forward some suggestions for improvement, we can get the conclusion that the overall efficiency of small and medium-sized joint-stock commercial banks is relatively high, while the overall efficiency of state-owned commercial banks (except CCB) is low.A kind of SE-CCR-I model with preference information is proposed and analyzed. Some conclusions, such as that most banks in China are deposit-oriented commercial banks, are obtained.The fourth part, conclusion and note.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1709765