本文選題：模糊時(shí)間序列　切入點(diǎn)：模糊關(guān)系　出處：《大連理工大學(xué)》2012年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：模糊時(shí)間序列模型是為了解決經(jīng)典時(shí)間序列分析方法不能處理模糊問題而誕生的。隨著人們解決復(fù)雜問題需要的日益增加,對它的研究越來越深入,它的應(yīng)用也越來越廣泛。從模型的理論研究而言,建立模糊關(guān)系和關(guān)系矩陣、提取預(yù)測規(guī)則和提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確率等一直是模糊時(shí)間序列分析研究的重點(diǎn)。本文在回顧國內(nèi)外模糊時(shí)間序列模型的理論和應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合模型對上海及臺灣股票交易綜合指數(shù)趨勢變化的分析,主要做了如下幾個(gè)方面的工作： (1)對傳統(tǒng)模糊時(shí)間序列預(yù)測模型的進(jìn)行了數(shù)學(xué)公式化地概括,并提出了一種建立加權(quán)模糊時(shí)間序列預(yù)測模型的方法。針對現(xiàn)有文獻(xiàn)中對模型的介紹常常只是利用例子給出它的應(yīng)用過程,很少有數(shù)學(xué)公式化的表達(dá)。本文在分析三種典型模型的基礎(chǔ)上,提出了數(shù)學(xué)化的預(yù)測模型,使模型形式更直觀,理論上更完善。針對傳統(tǒng)模型在利用模糊關(guān)系進(jìn)行預(yù)測時(shí)容易造成樣本數(shù)據(jù)信息失真的問題,提出了一種建立加權(quán)模型的方法。本文不僅將該方法應(yīng)用在對三種典型模型的改進(jìn)上,還從理論上討論了經(jīng)過這種方法改進(jìn)后的模型與原模型之間的聯(lián)系,并以此方法為基礎(chǔ)提出了基于二型模糊集的加權(quán)模糊時(shí)間序列預(yù)測模型。最后,利用對股票指數(shù)預(yù)測的實(shí)驗(yàn)對加權(quán)模型的參數(shù)與預(yù)測結(jié)果之間的聯(lián)系進(jìn)行了深入分析,同時(shí)還對三個(gè)典型模型和二型模糊集模型的改進(jìn)前后的結(jié)果進(jìn)行了討論,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了提出的方法能有效提高模型的預(yù)測效果。 (2)建立了基于AFS理論、C-模糊決策樹和證據(jù)理論的模糊時(shí)間序列模型。在簡單介紹AFS理論、C-模糊決策樹和證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,針對模糊時(shí)間序列模型在利用模糊關(guān)系確定預(yù)測規(guī)則方面的不足,提出了與這三種方法結(jié)合的模糊時(shí)間序列預(yù)測模型。在第一個(gè)模型中,本文通過建立AFS決策樹,對決策樹進(jìn)行剪枝得到每一類的規(guī)則庫,從而得到模糊預(yù)測規(guī)則,并建立規(guī)則庫,最后利用規(guī)則庫進(jìn)行預(yù)測。第二個(gè)模型中,本文對C-模糊決策樹的生成和剪枝過程利用信息熵增加了一個(gè)條件,提高了模型的運(yùn)算效率,并用K近鄰方法融合模糊規(guī)則進(jìn)行模型的預(yù)測工作。最后,在基于證據(jù)理論的模型中,為了保證證據(jù)合成公式滿足冪等律,本文對證據(jù)的合成公式作了改進(jìn),并建立了基于證據(jù)理論的模型。所有新建立的模型都通過實(shí)驗(yàn)分析了模型參數(shù)對預(yù)測結(jié)果的影響,并與參照的模型進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)證明了這三個(gè)模型在應(yīng)用過程中的優(yōu)勢。 (3)提出了廣義模糊關(guān)系的概念,并建立了廣義模糊時(shí)間序列模型和高階廣義模糊時(shí)間序列模型。針對傳統(tǒng)模型在利用模糊關(guān)系進(jìn)行預(yù)測時(shí)只考慮觀測值對應(yīng)的隸屬度最大的模糊子集而造成樣本數(shù)據(jù)包含信息的丟失問題,本文在傳統(tǒng)模糊時(shí)間序列模型的框架下,提出了廣義模糊邏輯關(guān)系和廣義模糊時(shí)間序列模型。廣義模糊邏輯關(guān)系既包含了相鄰樣本之間的主要邏輯關(guān)系,又包含了次要邏輯關(guān)系,因而更符合理論和現(xiàn)實(shí)需要。為建立廣義模糊時(shí)間序列模型,本文先給出了對不同層次之間模糊關(guān)系信息的融合運(yùn)算,然后用入學(xué)人數(shù)數(shù)據(jù)演示了模型的應(yīng)用過程。最后,為了更好地推廣廣義模型,本文還提出了高階廣義模糊時(shí)間序列預(yù)測模型。兩個(gè)模型都通過實(shí)驗(yàn)就模型參數(shù)對結(jié)果的影響進(jìn)行了深入地分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果還表明廣義模糊時(shí)間序列模型能很好地概括模糊序列所包含的信息,得到比較同類模型更好的預(yù)測結(jié)果。 最后,論文總結(jié)了全部的研究工作,并簡要展望了今后的研究方向。
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【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F830.91;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陶麗麗;基于AFS理論的管理方法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 董淑麗;模糊時(shí)間序列模型的改進(jìn)算法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

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本文編號：1600201