本文關(guān)鍵詞： 信貸資產(chǎn)質(zhì)量 效率 DEA方法 線性回歸分析　出處：《湘潭大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著金融市場的全球化發(fā)展趨勢和世界金融市場的加劇波動，商業(yè)銀行的風(fēng)險管理一直備受金融界關(guān)注。尤其是我國加入世貿(mào)后，金融業(yè)的逐步開放以及國有商業(yè)銀行的股份制改造的完成，我國銀行業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。不少銀行風(fēng)險逐步突顯出來，銀行管理者對整個風(fēng)險管理方面的需求越來越迫切。 銀行資產(chǎn)質(zhì)量的好壞，直接影響著銀行自身的生存和發(fā)展，而信貸資產(chǎn)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量都對銀行的長期持續(xù)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，所以必須加強(qiáng)對銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量的管理。在對信貸資產(chǎn)進(jìn)行風(fēng)險管理時，信貸資產(chǎn)的質(zhì)量評估是整個風(fēng)險管理過程的重要核心，關(guān)系到風(fēng)險管理的成敗。不良貸款率作為銀行業(yè)信貸風(fēng)險的重要指標(biāo)，在風(fēng)險防范和預(yù)警體系中起著重要作用。 本文在對商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)進(jìn)行現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，通過DEA方法選取6個與銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)，建立投入—產(chǎn)出指標(biāo)模型，測評出2005至2010年國內(nèi)16家上市銀行的信貸資產(chǎn)質(zhì)量，進(jìn)行橫向和縱向地分析比較；同時通過多元線性回歸分析，測評出模型中6個指標(biāo)對信貸資產(chǎn)質(zhì)量影響的程度，得到影響信貸資產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)鍵性因素——不良貸款率，，最后提出改善銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量的建議和展望。 本文得出三個結(jié)論：第一，我國16家上市銀行的信貸資產(chǎn)質(zhì)量正在逐步提升；第二，銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量受到外在經(jīng)濟(jì)環(huán)境和銀行自身信貸技術(shù)效率和信貸規(guī)模效率差異的影響；第三，不良貸款率對信貸資產(chǎn)質(zhì)量存在顯著的影響。
[Abstract]:With the globalization of the financial market and the aggravation and fluctuation of the world financial market, the risk management of commercial banks has been concerned by the financial circles, especially after China's accession to the WTO. With the gradual opening of the financial industry and the completion of the joint-stock reform of the state-owned commercial banks, the banking industry of our country has entered a stage of rapid development. The need of bank managers for the whole risk management is becoming more and more urgent. The quality of bank assets directly affects the survival and development of banks themselves, and the scale, structure and quality of credit assets play a vital role in the long-term sustainable development of banks. Therefore, we must strengthen the management of the quality of bank credit assets. In the risk management of credit assets, the quality assessment of credit assets is an important core of the whole risk management process. As an important index of banking credit risk, non-performing loan ratio plays an important role in risk prevention and early warning system. Based on the analysis of the present situation of the credit assets of commercial banks, this paper selects six indexes related to the quality of bank credit assets by DEA method, and establishes an input-output index model. From 2005 to 2010, the credit asset quality of 16 domestic listed banks was evaluated and compared horizontally and vertically. At the same time, through multiple linear regression analysis, the degree of the impact of six indicators on the quality of credit assets in the model is evaluated, and the key factor to affect the quality of credit assets, the non-performing loan ratio, is obtained. Finally, suggestions and prospects for improving the quality of bank credit assets are put forward. This paper draws three conclusions: first, the credit asset quality of 16 listed banks in China is gradually improving; Secondly, the quality of bank credit assets is affected by the external economic environment and the difference of credit technical efficiency and credit scale efficiency. Third, the non-performing loan ratio has a significant impact on the quality of credit assets.
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F830.42;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1492596