農(nóng)戶正規(guī)信貸違約影響因素實證分析——以陜西省渭南市農(nóng)村信用社貸款農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為例
本文關(guān)鍵詞: 信貸違約 農(nóng)戶 影響因素 出處:《經(jīng)濟經(jīng)緯》2013年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:筆者以陜西省400個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用方差和Logit回歸分析,對農(nóng)戶正規(guī)信貸違約的影響因素進行實證研究。結(jié)果顯示,戶主文化程度、家庭收入、打工人數(shù)、是否種糧戶、是否有借款、貸款金額及借貸方式以及農(nóng)戶的主觀努力程度等對農(nóng)戶信貸違約具有顯著影響。筆者據(jù)此得出農(nóng)戶家庭經(jīng)營能力、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和收入以及信貸產(chǎn)品設(shè)計是影響農(nóng)戶信貸違約關(guān)鍵因素的結(jié)論,并提出增強農(nóng)戶經(jīng)營管理能力、扶持農(nóng)戶多元增收和完善金融服務(wù)模式等政策建議。
[Abstract]:Based on the survey data of 400 rural households in Shaanxi Province, the author makes an empirical study on the influencing factors of farmers' formal credit default by using variance and Logit regression analysis. The results show that the head of household is educated. Family income, number of workers, whether to grow grain households, whether there is a loan. The amount of loans, the way of lending and the degree of farmers' subjective efforts have a significant impact on the farmers' credit default. Economic structure and income as well as credit product design are the key factors influencing farmers' credit default. Some policy suggestions such as strengthening farmers' management ability, supporting farmers' multiple income and perfecting financial service model are put forward.
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;鄭州大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:教育部2011年度長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃基金資助項目(IRT1176) 國家自然科學(xué)基金項目(71073126) 國際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金中國農(nóng)村金融資助項目(20080716-1) 2010年度高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20100204110030)
【分類號】:F832.4;F224
【正文快照】: 引言農(nóng)戶是農(nóng)村金融市場的需求主體。農(nóng)戶家庭普遍存在流動性問題,有很強的融資需求(韓俊,2007),而貸款回收率是影響金融機構(gòu)放貸積極性的關(guān)鍵因素,因此,降低農(nóng)戶違約風(fēng)險是提高金融機構(gòu)決策效率、緩解農(nóng)戶金融排斥困境的有效途徑(王修華等,2012)。從金融機構(gòu)進行信用甄別的
【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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1 沈坤榮;張t,
本文編號:1444553
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