本文關(guān)鍵詞：金融控股公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建及其應(yīng)用　出處：《系統(tǒng)工程》2010年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 金融控股公司 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：在選取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)、構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱NNT對(duì)金融控股公司模型進(jìn)行模擬實(shí)現(xiàn)。采集大陸和臺(tái)灣的金融控股公司的年報(bào)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,然后運(yùn)用金融控股公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對(duì)20個(gè)金融控股集團(tuán)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,并對(duì)剩余的6個(gè)金融控股集團(tuán)樣本進(jìn)行仿真,取得良好的仿真效果。
[Abstract]:On the basis of selecting risk early warning index and constructing BP neural network risk warning model. The MATLAB neural network toolbox NNT is used to simulate the financial holding company model. The annual report data of the mainland and Taiwan financial holding companies are collected and the data are statistically analyzed. Then 20 financial holding group samples are trained with the financial holding company risk warning model, and the remaining 6 financial holding group samples are simulated, and good simulation results are obtained.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(08AJY008) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70873037) 湖南省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09YBB082) 湖南大學(xué)“中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金”資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F832.39;F224
【正文快照】： 1引言金融控股公司亦稱金融控股集團(tuán),在1999年由巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)、國(guó)際證券聯(lián)合會(huì)、國(guó)際保險(xiǎn)監(jiān)管協(xié)會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《對(duì)金融控股集團(tuán)的監(jiān)管原則》中,金融控股公司被定義為:金融業(yè)在集團(tuán)業(yè)務(wù)中占主導(dǎo)地位,所屬的受監(jiān)管實(shí)體至少明顯地在從事兩種以上的銀行、證券和保險(xiǎn)業(yè)務(wù),

【參考文獻(xiàn)】

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1 侯雅麗;;金融控股公司的內(nèi)部交易及其風(fēng)險(xiǎn)防范[J];金融理論與實(shí)踐;2008年04期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李蘊(yùn)暉;;建立以商業(yè)銀行為核心的純粹型金融控股公司[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2010年06期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 劉勇;金融服務(wù)多元化條件下的風(fēng)險(xiǎn)量化及管理[J];經(jīng)濟(jì)師;2002年02期

【相似文獻(xiàn)】

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7 章楊清，劉政凱;利用分維向量改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感模式識(shí)別中的分類精度[J];遙感學(xué)報(bào);1994年01期

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10 楊忠，鮑明，趙淳生;應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正有限元模型中的剛度矩陣[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);1995年04期

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2 唐紹輝;吳壯軍;熊永安;毛少波;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采場(chǎng)冒頂預(yù)測(cè)[A];第六屆全國(guó)采礦學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

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4 吳寶志;袁曉梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車空調(diào)系統(tǒng)變工況運(yùn)行的仿真研究[A];第九屆全國(guó)冷水機(jī)組與熱泵技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

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6 王旗林;黎志成;;生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃調(diào)整專家系統(tǒng)中的知識(shí)處理[A];發(fā)展的信息技術(shù)對(duì)管理的挑戰(zhàn)——99’管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯（上）[C];1999年

7 肖化;胡廣莉;何惠玲;保宗悌;;基于圖象分割的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在兩相流層析成像中應(yīng)用研究[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

8 劉立勝;鐘珞;;用BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)金屬-陶瓷梯度材料的物性參數(shù)[A];計(jì)算力學(xué)研究與進(jìn)展——中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

9 劉相華;王國(guó)棟;呂程;;人工智能在板帶軋制中的應(yīng)用[A];1997中國(guó)鋼鐵年會(huì)論文集（下）[C];1997年

10 盧宗華;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)模型[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第4卷）[C];1997年

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6 金靈靈;韓國(guó)將銀改進(jìn)行到底[N];國(guó)際金融報(bào);2000年

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10 胡曉珂;分業(yè)經(jīng)營(yíng)體制下如何監(jiān)管金融控股公司[N];金融時(shí)報(bào);2000年

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1 裴浩東;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化和控制研究[D];浙江大學(xué);2001年

2 夏國(guó)清;水面艦船動(dòng)力定位系統(tǒng)智能控制技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2001年

3 查旭東;基于同倫方法的路面模量反算的研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2001年

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5 谷會(huì)巖;中國(guó)甘草資源生態(tài)學(xué)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2001年

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10 賀憲民;醫(yī)學(xué)多元資料分析中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2001年

本文編號(hào)：1382032