本文關(guān)鍵詞：基于改進支持向量機的消費信貸中個人信用評估模型　出處：《統(tǒng)計與決策》2010年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文章采用支持向量機研究了消費信貸中個人信用評估問題,建立了基于改進支持向量機的消費信貸個人信用評估模型,并利用部分數(shù)據(jù)對消費信貸中個人信用評估問題做了實證分析。實驗結(jié)果表明:線性核的分類效果很不理想,采用高斯核的分類效果不如多項式好,采用多項式核進行分類效果比較理想。
[Abstract]:In this paper, the personal credit evaluation problem in consumer credit is studied by using support vector machine, and the personal credit evaluation model of consumer credit based on improved support vector machine is established. The experimental results show that the classification effect of linear kernel is not ideal, and the classification effect of Gao Si kernel is not as good as polynomial. It is ideal to use polynomial kernel to classify.
【作者單位】： 湖南城市學(xué)院;
【基金】：湖南省社科基金資助項目(08YBA150)
【分類號】：F832.479
【正文快照】： 0引言伴隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,信用消費已經(jīng)逐步浮出水面,例如住房按揭、消費信貸、汽車貸款、信用卡、教育貸款等多種消費貸款的規(guī)模越來越大[1]。在消費信貸越來越熱的形勢下,大部分商業(yè)銀行都把大力發(fā)展消費信貸看作未來發(fā)展戰(zhàn)略的一個重要的組成部分。但是目前國內(nèi)商業(yè)

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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