本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)元胞遺傳算法與股票市場(chǎng)逐利行為

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【摘要】：以股票市場(chǎng)投資者最關(guān)心的獲取利潤問題作為切入點(diǎn),將遺傳算法與元胞自動(dòng)機(jī)的演化規(guī)則進(jìn)行有機(jī)結(jié)合后引入股票價(jià)格模型,設(shè)計(jì)了獲取利潤的投資策略組合模式,用遺傳算子優(yōu)化該模式中各策略的權(quán)重系數(shù),研究了該策略組合模式下市場(chǎng)上投資者獲取利潤的演化規(guī)律。研究認(rèn)為,利用元胞遺傳算法來模擬股票市場(chǎng)逐利行為,有效地提升了市場(chǎng)上投資者的整體利潤水平,但也會(huì)為市場(chǎng)帶來不良波動(dòng)。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71273023)
【分類號(hào)】：F830.91;F224
【正文快照】： 在股票市場(chǎng)上,利潤的獲取無疑是投資者最為關(guān)心的問題之一,它是投資者產(chǎn)生投資行為的重要?jiǎng)訖C(jī),也是主導(dǎo)投資者決策行為及學(xué)習(xí)行為的重要標(biāo)準(zhǔn)。作為典型的復(fù)雜系統(tǒng),證券市場(chǎng)微觀層面諸多個(gè)體的自組織、自學(xué)習(xí)行為勢(shì)必會(huì)帶來市場(chǎng)整體的復(fù)雜性,這些復(fù)雜性是傳統(tǒng)理想假設(shè)下的解析

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