本文關(guān)鍵詞：基于MNL模型的農(nóng)村正規(guī)金融機構(gòu)信貸供給行為的實證分析

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【摘要】：本文利用山東泰安農(nóng)村地區(qū)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),從實證角度考察了我國農(nóng)村正式金融機構(gòu)向農(nóng)戶提供信貸供給時的信貸完全滿足、信貸完全配給和信貸部分配給行為。結(jié)果表明:與金融機構(gòu)信貸完全滿足行為相比,申貸農(nóng)戶家庭自有土地數(shù)量越多、面積越大,越有助于其降低遭受金融機構(gòu)完全信貸配給行為;戶主具有非農(nóng)勞動專業(yè)技能和家庭資產(chǎn)價值越高反而促使金融機構(gòu)對其申貸金額滿足度下降。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目,項目編號:71073126 教育部“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”創(chuàng)新團隊項目,項目編號:IRT1176 教育部高等學校博士學科點專項科研基金課題,項目編號:20100204110030 陜西省社科基金項目,項目編號:09E044 西北農(nóng)林科技大學人才專項資金資助項目資助
【分類號】：F832.43;F224.0
【正文快照】： 農(nóng)村金融市場為滿足農(nóng)戶資金需求提供了場所。雖然部分農(nóng)戶能夠從正規(guī)金融機構(gòu)獲得足夠的金融資源額度,但是由于信息不對稱和交易成本問題導致的嚴重信貸配給(Credit Rationing)現(xiàn)象則更為普遍,具體表現(xiàn)為:(1)在所有的貸款申請人當中,一部分人的貸款申請被接受,而另一部分人即

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本文編號：1141952