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配對(duì)交易策略在中國(guó)期貨市場(chǎng)的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-10-30 00:39

  本文關(guān)鍵詞:配對(duì)交易策略在中國(guó)期貨市場(chǎng)的應(yīng)用


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【摘要】:從2010年股指期貨和融資融券功能推出以來(lái),中國(guó)的量化對(duì)沖基金真正開(kāi)始了有了巨大的發(fā)展。量化交易策略是對(duì)沖基金盈利的關(guān)鍵,因此,國(guó)內(nèi)對(duì)沖基金在自主研發(fā)交易策略的同時(shí),開(kāi)始嘗試將國(guó)外對(duì)沖基金歷史上成熟的交易策略應(yīng)用到中國(guó)證券市場(chǎng)上,配對(duì)交易策略是其中的重要的一種。目前,配對(duì)交易策略的研究集中在股票市場(chǎng)上,本文則將其擴(kuò)展到了期貨市場(chǎng)。原因有三:一是股票市場(chǎng)的做空成本遠(yuǎn)高于期貨市場(chǎng),不利于盈利;二是股票市場(chǎng)的交易對(duì)類型比較單一,而期貨市場(chǎng)則有跨期配對(duì)、跨品種配對(duì)和跨市場(chǎng)配對(duì)等多種類型;三是期貨市場(chǎng)可以加高杠桿增加策略的盈利能力。本文搭建了策略的模型,考慮到流動(dòng)性和交易時(shí)間匹配,最終選取了黃金內(nèi)外盤(pán)和白銀內(nèi)外盤(pán)作為深入研究的標(biāo)的。得到回測(cè)結(jié)果之后本文繼續(xù)研究了樣本內(nèi)參數(shù)的敏感性,檢測(cè)了最大收益日收益來(lái)源,考察了延遲成交效果,最后給出了樣本的結(jié)果。通過(guò)結(jié)果和后續(xù)分析,可以看出配對(duì)交易策略能在中國(guó)期貨市場(chǎng)上得到較好的收益。
【關(guān)鍵詞】:配對(duì)交易 量化策略 期貨市場(chǎng)
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F724.5
【目錄】:
  • Abstract7-8
  • 摘要8-9
  • 1 Introduction9-14
  • 1.1 Research background9-10
  • 1.2 Literature review10-13
  • 1.2.1 Previous study on the methods used to form pairs10-12
  • 1.2.2 Application of pair trading strategy in Chinese market12-13
  • 1.3 Framework and contribution of the thesis13-14
  • 2 Introduction to pair trading strategy14-16
  • 2.1 The history and characteristics of the pair trading strategy14-15
  • 2.2 The steps and the methods to choose pairs15-16
  • 3 Choosing trading pairs in commodity market16-26
  • 3.1 Cross calendar pairs20-22
  • 3.2 Cross species pairs22-24
  • 3.3 Cross market pairs24-26
  • 4 Model and back test results26-33
  • 4.1 Building the model26-27
  • 4.2 Data and evaluation factors27-29
  • 4.3 The best results29-33
  • 5 Robust and sensitivity test33-39
  • 5.1 Sensitivity test of the parameters33-36
  • 5.2 Maximum return day test36-37
  • 5.3 Delay test37-38
  • 5.4 Out-of-sample test38-39
  • 6 Conclusion and summary39-41
  • Bibliography41-42
  • 致謝42-43
  • Appendix43-46
  • 上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文答辯決議書(shū)46

【相似文獻(xiàn)】

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7 宋天琪;基于高頻交易策略的BIAS技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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10 嚴(yán)博;金石期貨公司期貨程序化交易及用戶管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年



本文編號(hào):1115384

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