本文關(guān)鍵詞：基于場(chǎng)景分析的RFID室內(nèi)定位算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平不斷提高，很多大型室內(nèi)場(chǎng)所，像大型商場(chǎng)、地下停車場(chǎng)、會(huì)展中心、政務(wù)中心等如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，人們對(duì)于其中位置信息的需求與日俱增。然而，我們所熟知的GPS、移動(dòng)無線定位等技術(shù)，由于建筑物內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性，信號(hào)很容易產(chǎn)生多徑效應(yīng)，使得定位精度無法滿足人們的要求；更嚴(yán)重的是，由于建筑物的封閉性，使得信號(hào)強(qiáng)度嚴(yán)重衰弱，甚至?xí)霈F(xiàn)接收不到信號(hào)以致無法定位的情況。所以，這些技術(shù)在室內(nèi)環(huán)境中下并不適用。 隨著信息技術(shù)和無線通信技術(shù)的發(fā)展，研究人員開始利用紅外線、超聲波、藍(lán)牙、ZigBee等新興技術(shù)來進(jìn)行室內(nèi)定位，這其中，射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)以其非視距、未接觸、成本低、精度高、環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)，成為了室內(nèi)定位領(lǐng)域的優(yōu)先選擇。本文的主要內(nèi)容如下： 1）介紹RFID系統(tǒng)的分類、組成、工作原理以及國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r等，并介紹了三種常用的室內(nèi)定位方法——三角測(cè)量法、場(chǎng)景分析法、鄰近法。并在此基礎(chǔ)上介紹了基于三角測(cè)量法的TOA、TDOA、RSS、AOA算法，分別討論這幾種算法的優(yōu)勢(shì)與不足之處，最終選擇使用場(chǎng)景分析法作為室內(nèi)定位的主要方法。 2）介紹了兩種經(jīng)典的基于場(chǎng)景分析法的RFID定位算法——LANDMARC算法和在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)、添加虛擬標(biāo)簽的VIRE算法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)比結(jié)果、分析誤差，找出了VIRE算法誤差產(chǎn)生的主要原因：如室內(nèi)人員流動(dòng)等因素造成信號(hào)波動(dòng)、無法精確定位參考標(biāo)簽分布范圍之外的待測(cè)點(diǎn)、小概率事件的影響等。 3）針對(duì)分析出的產(chǎn)生誤差的原因，提出三種算法優(yōu)化方案，分別是多次測(cè)量取均值、添加邊界虛擬參考標(biāo)簽、引入鄰近地圖，并在此基礎(chǔ)上提出一種新的算法——NEW-VIRE算法，以期在不增加系統(tǒng)成本的前提下，進(jìn)一步提高定位精度，減小誤差。 4）將NEW-VIRE算法用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證定位結(jié)果，并與已有的經(jīng)典算法進(jìn)行對(duì)比，討論了算法中的主要參數(shù)，如虛擬標(biāo)簽網(wǎng)格數(shù)、門限值等對(duì)定位精度的影響。 5）對(duì)論文工作進(jìn)行總結(jié)，指出需要改進(jìn)的不足之處，并對(duì)今后的工作進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：RFID 室內(nèi)定位 算法優(yōu)化 NEW-VIRE算法
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.44
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 選題的背景和意義10-11
• 1.2 室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排13-16
• 第二章 基于 RFID 的室內(nèi)定位技術(shù)研究16-32
• 2.1 射頻識(shí)別技術(shù)概述16-25
• 2.1.1 RFID 技術(shù)簡(jiǎn)介16-17
• 2.1.2 RFID 技術(shù)原理與組成部分17-23
• 2.1.3 RFID 技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀23-25
• 2.2 基于 RFID 的室內(nèi)定位方法研究25-30
• 2.2.1 三角測(cè)量法25-29
• 2.2.2 場(chǎng)景分析法29
• 2.2.3 鄰近法29-30
• 2.3 本章小結(jié)30-32
• 第三章 基于場(chǎng)景分析的 RFID 定位算法32-42
• 3.1 LANDMARC 算法32-35
• 3.2 VIRE 算法35-40
• 3.3 本章小結(jié)40-42
• 第四章 NEW-VIRE 算法42-56
• 4.1 NEW-VIRE 算法創(chuàng)新點(diǎn)42-44
• 4.1.1 增加邊界虛擬標(biāo)簽42-43
• 4.1.2 引入鄰近地圖的方法43-44
• 4.1.3 多次測(cè)量信號(hào)強(qiáng)度取平均值44
• 4.2 NEW-VIRE 算法基本流程44-48
• 4.3 NEW-VIRE 算法仿真實(shí)現(xiàn)48-53
• 4.3.1 仿真環(huán)境48
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)程序?qū)崿F(xiàn)48-52
• 4.3.3 仿真結(jié)果呈現(xiàn)52-53
• 4.4 仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)分析53-55
• 4.4.1 關(guān)于虛擬標(biāo)簽網(wǎng)格數(shù) N 的選擇53-54
• 4.4.2 關(guān)于門限值 Eth的選擇54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 本文工作總結(jié)56
• 5.2 下一步工作展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于場(chǎng)景分析的RFID室內(nèi)定位算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：394966