復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下地理實(shí)體的態(tài)勢(shì)顯示與分析是各國(guó)實(shí)現(xiàn)信息化、一體化聯(lián)合作戰(zhàn)的關(guān)鍵,因此在GIS系統(tǒng)中進(jìn)行可視化與分析,深入探討如何獲取戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息,對(duì)我軍戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)字化建設(shè)具有深遠(yuǎn)的影響和重大意義。傳統(tǒng)GIS的空間數(shù)據(jù)模型是一種基于地圖的空間數(shù)據(jù)模型,在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)顯示中難以滿足空間范疇擴(kuò)展及現(xiàn)實(shí)世界動(dòng)態(tài)變化的要求,難以描述地理實(shí)體之間復(fù)雜動(dòng)態(tài)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,不能描述地理實(shí)體的行為能力,限制了態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用。本文采用多粒度時(shí)空對(duì)象數(shù)據(jù)模型來(lái)構(gòu)建戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)場(chǎng)景,以對(duì)象的形式描述戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,每個(gè)實(shí)體對(duì)象包括時(shí)空參照、空間位置、空間形態(tài)及組成結(jié)構(gòu)、屬性特征、關(guān)聯(lián)關(guān)系、行為能力等7個(gè)方面的特征,形成態(tài)勢(shì)場(chǎng)景中一個(gè)個(gè)交互驅(qū)動(dòng)的作戰(zhàn)單元,能夠?yàn)閼?zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的顯示控制提供模型基礎(chǔ)。本文首先闡述了課題的研究背景和研究意義,介紹了國(guó)內(nèi)外時(shí)空數(shù)據(jù)模型及對(duì)象控制驅(qū)動(dòng)的研究現(xiàn)狀,分析了我軍戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息研究現(xiàn)況及存在問(wèn)題,明確了研究目標(biāo)及研究?jī)?nèi)容;其次,根據(jù)研究需要提出戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)目標(biāo)接入與顯示控制的基本原理與技術(shù)框架,完成了整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);第三,論文從基于版本技術(shù)的對(duì)象數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)、基于Protobuf（Protocol ... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

ESCP概念模型[15]

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10（6）行為能力。描述時(shí)空對(duì)象所實(shí)施的動(dòng)作，文章后續(xù)會(huì)有詳細(xì)介紹。（7）屬性特征。描述時(shí)空對(duì)象的屬性信息。多粒度時(shí)空對(duì)象數(shù)據(jù)模型可以承載和描述更復(fù)雜、更高維的屬性特征信息。與傳統(tǒng)GIS相比，多粒度時(shí)空對(duì)象的屬性特征都會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)改變。通過(guò)研究和分析，將多粒度時(shí)空對(duì)象的建模過(guò)程按照四個(gè)階段實(shí)施，分別為對(duì)象設(shè)計(jì)、對(duì)象實(shí)例化、運(yùn)行調(diào)試和發(fā)布應(yīng)用四個(gè)階段，如圖2-2所示，通過(guò)對(duì)象設(shè)計(jì)和對(duì)象實(shí)例化的工具完成多粒度時(shí)空對(duì)象建模過(guò)程。圖2-2多粒度時(shí)空對(duì)象建模過(guò)程多粒度時(shí)空對(duì)象設(shè)計(jì)的主要功能是從常規(guī)數(shù)據(jù)建立多粒度時(shí)空對(duì)象模型，解決創(chuàng)建基本的多粒度時(shí)空對(duì)象問(wèn)題。針對(duì)簡(jiǎn)單對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)化創(chuàng)建，根據(jù)對(duì)象分類建立自動(dòng)建模模板，實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)讀娶數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)向多粒度時(shí)空對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)輸出等自動(dòng)化建模功能。針對(duì)復(fù)雜對(duì)象采用人機(jī)交互的可視化建模方式，采用一定的智能匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)建模方式，包括原始數(shù)據(jù)讀娶多粒度時(shí)空對(duì)象可視化、多粒度時(shí)空對(duì)象編輯、規(guī)則匹配、數(shù)據(jù)向多粒度時(shí)空對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)輸出等交互建模功能。多粒度時(shí)空對(duì)象建模技術(shù)路線如圖2-3所示。多粒度時(shí)空對(duì)象描述模型的建立是在客觀事物空間對(duì)應(yīng)的知識(shí)體系上，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中各種實(shí)體進(jìn)行抽象化描述的過(guò)程，進(jìn)而為以表達(dá)模型和操作模型為核心的多粒度時(shí)空對(duì)象建模提供基礎(chǔ)支持。由于現(xiàn)實(shí)世界中各種類型實(shí)體的復(fù)雜性，因此描述模型的建立首先要通過(guò)標(biāo)簽的形式對(duì)個(gè)體、群體、網(wǎng)絡(luò)等時(shí)空實(shí)體的位置、屬性、關(guān)聯(lián)關(guān)系、動(dòng)態(tài)、行為等方面的特點(diǎn)進(jìn)行抽象與概括，并研究多種標(biāo)簽的相似性與差異性，從而建立時(shí)空對(duì)象在事物空間中的粒度層級(jí)和分類層級(jí)。在此基礎(chǔ)上，聯(lián)合地理學(xué)領(lǐng)域?qū)τ诳陀^實(shí)體的知識(shí)描述體系，依據(jù)不同時(shí)空對(duì)象的定義和

第三章戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)目標(biāo)對(duì)象化接入關(guān)鍵技術(shù)研究29圖3-3對(duì)象數(shù)據(jù)多版本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.2基于Protobuf的對(duì)象數(shù)據(jù)訪問(wèn)引擎設(shè)計(jì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)目標(biāo)對(duì)象化接入的關(guān)鍵是對(duì)象數(shù)據(jù)的獲取，由于態(tài)勢(shì)目標(biāo)信息在物理層存儲(chǔ)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)引擎進(jìn)行設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的屏蔽，對(duì)上以對(duì)象唯一標(biāo)識(shí)為紐帶直接提供對(duì)象化的目標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)象數(shù)據(jù)中包含對(duì)象7個(gè)方面的特征信息，對(duì)象數(shù)據(jù)訪問(wèn)引擎中前后端網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的快速傳輸是關(guān)鍵，本節(jié)基于Protobuf數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)協(xié)議實(shí)現(xiàn)對(duì)象數(shù)據(jù)訪問(wèn)引擎的設(shè)計(jì)。3.2.1Protobuf數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)協(xié)議Protobuf全稱是GoogleProtocolBuffer，是一種高效輕便的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，作為一個(gè)開(kāi)源序列化框架特別適合于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)葘?duì)存儲(chǔ)體積、實(shí)時(shí)性要求高的領(lǐng)域。文件以.proto為后綴，有自己的編譯器protoc，protoc2和protoc3。數(shù)據(jù)表示語(yǔ)言，諸如類似于XML，JSON形式，基于二進(jìn)制是其最重要的特點(diǎn)，與傳統(tǒng)的XML表示相比，其高效短小得多[41]。沒(méi)有因?yàn)槭嵌M(jìn)制數(shù)據(jù)格式而變得復(fù)雜，開(kāi)發(fā)人員依據(jù)相關(guān)語(yǔ)法，定義結(jié)構(gòu)化的消息格式，隨后向命令行工具傳送，通過(guò)工具實(shí)現(xiàn)相關(guān)類的自動(dòng)生成，Protobuf其具有以下特點(diǎn)[42]：（1）語(yǔ)言無(wú)關(guān)，平臺(tái)無(wú)關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
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