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提高Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)性能的AP布局方法研究

發(fā)布時間:2017-04-20 09:05

  本文關(guān)鍵詞:提高Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)性能的AP布局方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本課題來源于重慶國際博覽中心聯(lián)合中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院的合作項目“智慧國博”移動會展平臺系統(tǒng)開發(fā)。研究表明,AP的安裝位置對基于Wi-Fi的位置指紋法的定位精度有較大的影響。本論文根據(jù)現(xiàn)場測試結(jié)果建立了RSS模型和位置指紋法定位的理論模型,提出了指紋庫位置指紋區(qū)分度的概念。在一定的定位區(qū)間內(nèi),討論了AP的位置、形狀和參考點間距對位置指紋區(qū)分度的影響,并通過尋找最大位置指紋區(qū)分度來優(yōu)化AP布局。本文首先介紹了室內(nèi)定位技術(shù)研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀,重點概述了基于Wi-Fi的位置指紋定位技術(shù)的定位原理及過程。我們發(fā)現(xiàn),目前還沒有人系統(tǒng)討論AP布局對位置指紋法定位精度的影響。然后討論了幾種典型的RSS模型并根據(jù)實際環(huán)境選擇最優(yōu)RSS模型。根據(jù)現(xiàn)場測試結(jié)果,給出了RSS對數(shù)距離損耗模型的參數(shù)值,如對數(shù)路徑損耗系數(shù)n。為了優(yōu)化AP布局來提高定位精度,我們提出了位置指紋區(qū)分度的概念。按照一般指紋定位方法并根據(jù)實際定位環(huán)境建立了位置指紋定位的理論模型,仿真定位測試的結(jié)果表明,AP的數(shù)量、位置、形狀對位置指紋區(qū)分度有影響,存在某些位置與形狀使得位置指紋區(qū)分度最大,且位置指紋區(qū)分度越大,定位精度越高。在其他條件不變的情況下,我們通過減小參考點間距進一步提高定位精度,并采用同樣的方法取得了AP的優(yōu)化布局,F(xiàn)場測試表明,AP位置優(yōu)化后參考點間的位置指紋區(qū)分度比優(yōu)化前明顯提高,位置指紋定位方法的抗噪性能相應(yīng)提高,從而提高了定位精度?傊,本論文首先建立了RSS模型,提出了參考點間的位置指紋區(qū)分度概念,系統(tǒng)討論了AP的位置、形狀對位置指紋區(qū)分度的影響,為AP位置優(yōu)化提供了思路,從而在現(xiàn)場參考點分布一定的前提下建立了參考點位置指紋區(qū)分度較大的指紋庫,使得提高指紋法定位的精度變得具有可行性。工程測試表明,通過AP位置的優(yōu)化,提高了定位精度?梢灶A(yù)見,隨著相關(guān)硬件的條件的改進和新的算法出現(xiàn),定位精度還會提高。
【關(guān)鍵詞】:Wi-Fi室內(nèi)定位 位置指紋法 位置指紋區(qū)分度 優(yōu)化AP
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN92
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-17
  • 1.1 研究背景與意義8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意義9-10
  • 1.2 研究和發(fā)展現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 典型的室內(nèi)定位技術(shù)10-12
  • 1.2.2 基于Wi-Fi的室內(nèi)定位技術(shù)12-14
  • 1.2.3 基于Wi-Fi的位置指紋定位系統(tǒng)14-15
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容以及章節(jié)安排15-17
  • 2 RSS的對數(shù)路徑損耗模型17-28
  • 2.1 路徑損耗模型17-20
  • 2.1.1 理想對數(shù)路徑損耗模型17-18
  • 2.1.2 Radar模型18
  • 2.1.3 衰減因子模型18-19
  • 2.1.4 MK模型19-20
  • 2.2 定位實驗場地及信號采樣設(shè)備介紹20-23
  • 2.2.1 實驗場地20-21
  • 2.2.2 熱點及采樣設(shè)備21-23
  • 2.3 實際場地中對數(shù)路徑損耗模型的建立23-27
  • 2.3.1 室內(nèi)環(huán)境下RSS測量的誤差因素23
  • 2.3.2 RSS測量值的統(tǒng)計特性23-26
  • 2.3.3 模型中參數(shù)的確定26-27
  • 2.4 本章小結(jié)27-28
  • 3 基于位置指紋區(qū)分度的AP布局優(yōu)化28-43
  • 3.1 指紋庫匹配算法28-30
  • 3.1.1 基于鄰近選擇的位置指紋算法28-29
  • 3.1.2 基于概率的位置指紋算法29-30
  • 3.2 指紋法定位過程30-33
  • 3.2.1 基于對數(shù)路徑損耗模型的位置指紋庫31
  • 3.2.2 在線實時定位31-32
  • 3.2.3 位置指紋區(qū)分度32-33
  • 3.3 AP布局對定位精度的影響33-39
  • 3.3.1 不同AP個數(shù)時區(qū)分度的表現(xiàn)情況33-35
  • 3.3.2 AP個數(shù)對定位精度的影響35-37
  • 3.3.3 AP排列形狀對區(qū)分度的影響37-39
  • 3.4 參考點間距對定位精度的影響39-41
  • 3.4.1 參考點間距為 3m的情況39-40
  • 3.4.2 參考點間距為 2m的情況40-41
  • 3.5 位置指紋區(qū)分度的影響因素41-42
  • 3.6 本章小結(jié)42-43
  • 4 最佳AP位置效果驗證43-51
  • 4.1 驗證環(huán)境43-44
  • 4.2 定位系統(tǒng)的總體設(shè)計44-48
  • 4.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)44-45
  • 4.2.2 系統(tǒng)軟件開發(fā)45-46
  • 4.2.3 實際系統(tǒng)搭建46-48
  • 4.3 最優(yōu)AP位置實測驗證48-50
  • 4.3.1 測試方案48-49
  • 4.3.2 測試結(jié)果及分析49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 5 總結(jié)與展望51-52
  • 5.1 總結(jié)51
  • 5.2 展望51-52
  • 致謝52-53
  • 參考文獻53-55

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  本文關(guān)鍵詞:提高Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)性能的AP布局方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:318327

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