本文關鍵詞：基于動態(tài)網絡DEA的農產品供應鏈綜合效率評價方法研究

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【摘要】：我國農業(yè)的發(fā)展在社會化的發(fā)展進程中仍然處于滯后地位,為加快實現中國現代化,農業(yè)現代化應當作為我國目前的首要任務,而農產品企業(yè)的發(fā)展為實現農業(yè)現代化起了主導作用。隨著社會和經濟的不斷發(fā)展,供應鏈之間的的競爭已經逐漸取代了企業(yè)之間的競爭。供應鏈效率評價有助于揭示和發(fā)現供應鏈網絡結構中影響運行效率的關鍵節(jié)點和關鍵子鏈,探索改進供應鏈耦合機制和運行效率的途徑和方法,對于實現農產品供應鏈資源配置最優(yōu)化,優(yōu)化供應鏈結構以及提高農業(yè)產業(yè)鏈綜合效率有著極其重要的促進作用。目前,國內農產品供應鏈效率評價的相關研究已經取得一系列進展,包括層次分析、模糊評價、神經網絡、數據包絡分析等多種綜合評價方法都得到成功的應用,但這些研究仍然存在一些局限性和亟待改進的地方。一是針對供應鏈綜合評價指標體系不夠全面、系統,評價指標側重于整體投入、產出數據,難以全面反映供應鏈內部各環(huán)節(jié)和主體間物質流、資金流等對整體效率的影響;同時評價指標局限于基于統計數據的數值型變量,忽略了生態(tài)農業(yè)發(fā)展中的環(huán)境指標以及品牌效益、消費者滿意度等重要定性變量。二是評價方法難以真正適應供應鏈的網絡結構本質特征,對于供應鏈內部各節(jié)點和主體之間的相互作用和制約以及對整體運行效率的影響缺乏深入、細致的剖析和討論,難以從評價結果中獲取更多具體實際經濟學意義的指標和數據,難以從評價結果中得到改進效率的具體方法和實施途徑。針對以上問題,本文采用網絡數據包絡分析(NDEA,Network Data Envelopment Analysis)這一數據包絡分析領域最新研究方法構建農產品供應鏈效率綜合評價模型。首先針對典型的農產品產業(yè)鏈構成確定供應鏈關鍵環(huán)節(jié)和主體,構建了農產品供應鏈網絡結構,明確了代表各主體和節(jié)點間物質流、資金流等相互關系的中間變量和過渡變量;在此基礎上根據供應鏈網狀結構建立了效率評價指標體系;然后,構建了基于松弛變量的網絡結構數據包絡分析綜合評價模型NSBM(NSBM——Network Slacks-Based Model)。該模型為非徑向綜合評價模型,其目標函數集結了所有輸入、輸出指標對應的松弛變量,克服了傳統DEA模型要求輸入或輸出變量同比例變化的限制條件,是基于輸出以及基于輸入模型的統一形式,具有更廣泛的適用性。該模型量化了供應鏈各環(huán)節(jié)間中間變量、過渡變量及其對整體效率的影響,同時還嵌入了針對生態(tài)農業(yè)建設的環(huán)境變量,將模型擴展到同時具有期望和非期望輸出的情形。在此基礎上,本文進一步將單期的網絡DEA評價模型NSBM擴展到基于面板數據的動態(tài)網絡DEA評價模型(Dynamic NSBM),并給出了農產品供應鏈各個節(jié)點、各個時期以及整體運行效率的評價指標與評價方法。最后,本文以我國十個典型的農業(yè)企業(yè)和集團為決策單元進行了實證分析。利用企業(yè)年報、農業(yè)年鑒等數據進行上述評價模型的應用和結果對比分析。不僅科學、客觀的給出了各供應鏈主體環(huán)節(jié)以及整體運行效率的評價與排序,還能夠剖析和確定供應鏈效率提高關鍵點和關鍵環(huán)節(jié),分析影響效率的關鍵變量和影響作用的傳導機制,對改進供應鏈整體效率提供切實可行的途徑和方法。本文還通過模型對比分析、敏感度分析等論證了該模型的有效性和穩(wěn)健性。本文的研究將有助于推動供應鏈管理理論以及實踐應用的發(fā)展。
【關鍵詞】：供應鏈 網絡DEA 農產品 NSBM模型 動態(tài)NSBM模型
【學位授予單位】：東北農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F326.6
【目錄】：

• 摘要8-10
• 英文摘要10-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 國內外研究綜述13-18
• 1.2.1 農產品供應鏈研究綜述13-14
• 1.2.2 DEA研究綜述14-16
• 1.2.3 其他方法研究綜述16-17
• 1.2.4 研究方法評述17-18
• 1.3 研究目的和意義18-19
• 1.3.1 研究目的18
• 1.3.2 研究意義18-19
• 1.4 研究方法和內容19-22
• 1.4.1 研究方法19
• 1.4.2 研究內容19-22
• 2 農產品供應鏈網絡結構及綜合效率評價指標體系22-28
• 2.1 農產品供應鏈概述22
• 2.2 農產品供應鏈定義22
• 2.3 農產品供應鏈特點22-23
• 2.4 農產品供應鏈綜合效率評價體系23
• 2.5 評價指標的選取23-28
• 2.5.1 綜合評價指標體系網絡結構26
• 2.5.2 農產品供應鏈綜合效率評價方法與模型評述26-28
• 3 數據包絡分析理論方法和模型28-38
• 3.1 數據包絡分析概述28-29
• 3.2 傳統DEA模型29
• 3.3 CCR模型29-31
• 3.3.1 BCC模型30-31
• 3.4 網絡DEA模型31-35
• 3.4.1 網絡DEA模型概述31-32
• 3.4.2 擴展的網絡DEA模型32-35
• 3.5 動態(tài)網絡DEA模型35-38
• 4 基于網絡DEA的農產品供應鏈綜合評價模型的構建與應用38-48
• 4.1 農產品供應鏈評價指標體系的構建及評價單元的選取38-41
• 4.1.1 評價指標體系的構建38-40
• 4.1.2 樣本的選取40-41
• 4.1.3 數據來源41
• 4.2 基于單期數據的網絡SBM模型實證分析41-46
• 4.2.1 各子單元和總體效率評價結果及對比分析41-43
• 4.2.2 基于網絡SBM模型的效率改進途徑與方法43-44
• 4.2.3 敏感性分析檢驗44-46
• 4.3 基于面板數據的動態(tài)網絡SBM模型實證分析46-48
• 4.3.1 動態(tài)評價結果分析46
• 4.3.2 各年份評價結果走勢分析46-48
• 5 結論48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻50-54
• 附錄54-57
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文57

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本文編號：966026