本文關(guān)鍵詞：AdaBoost集成SVM的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 供應(yīng)鏈金融 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 支持向量機(jī) AdaBoost

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)定量管理,建立了一種AdaBoost集成的支持向量機(jī)(SVM)算法。該方法首先采用SVM方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類學(xué)習(xí),建立基學(xué)習(xí)器;接著通過(guò)AdaBoost集成算法對(duì)基學(xué)習(xí)器迭代訓(xùn)練,生成最終的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。實(shí)證結(jié)果表明,AdaBoost集成SVM分類器較模糊積分SVM集成等方法具有更高的分類準(zhǔn)確率,因此該模型具有很好的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 上海金融學(xué)院信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 供應(yīng)鏈金融 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 支持向量機(jī) AdaBoost
【基金】：上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目(12YZ1710) 上海金融學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(SHFUKT13-07)
【分類號(hào)】：F830.5
【正文快照】： 引言在中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中,面對(duì)中小企業(yè)旺盛的信貸需求而信貸增量又趨于嚴(yán)格的形勢(shì),商業(yè)銀行紛紛開(kāi)始探索創(chuàng)新信貸業(yè)務(wù)。其中,供應(yīng)鏈金融作為一種新型融資模式,利用供應(yīng)鏈動(dòng)產(chǎn)或權(quán)利作為擔(dān)保,將核心企業(yè)的良好信用延伸到供應(yīng)鏈上下游企業(yè),緩解了中小企業(yè)的融資壓力,

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