本文關(guān)鍵詞：集中采購模式下多目標訂單分配模型研究

  更多相關(guān)文章： 集中采購 不確定需求 訂單分配 多目標優(yōu)化 NSGA-Ⅱ

【摘要】：采購管理是供應(yīng)鏈管理的重要組成部分,采購成本直接影響企業(yè)的利潤,降低采購成本有利于提高整個供應(yīng)鏈的競爭力。集中采購可以形成規(guī)模優(yōu)勢,降低采購成本,是集團企業(yè)普遍采取的一種采購模式�？紤]到供應(yīng)商的供應(yīng)能力以及需求的不確定性,企業(yè)對同一種物料,往往會維持多個相同或者類似的供應(yīng)商；訂單分配能夠引起供應(yīng)商之間的競爭,有助于企業(yè)獲得物美價廉的產(chǎn)品。因此,研究集中采購模式下的訂單分配問題具有重要的現(xiàn)實意義。本文研究具有多個工廠的集團企業(yè)向多個供應(yīng)商采購?fù)环N物料時,集中采購、分散送貨模式下的訂單分配模型。論文首先分析了國內(nèi)外關(guān)于供應(yīng)商選擇和采購量分配的研究現(xiàn)狀,指出其存在問題,并闡述了帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)原理。其次,在考慮各工廠需求不確定性和總量折扣模式的情況下,建立了一個基于總體成本、質(zhì)量和交貨提前期的多目標優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并設(shè)計了基于NSGA-Ⅱ的求解算法；為提高算法搜索效率,用搜索空間限定法處理問題約束；當交叉變異后的基因值超出決策變量的范圍時,將其設(shè)為相應(yīng)的極值,保證新個體對應(yīng)的解為可行解。最后,通過算例,對所建模型和算法的可行性與有效性進行了驗證。
【關(guān)鍵詞】：集中采購 不確定需求 訂單分配 多目標優(yōu)化 NSGA-Ⅱ
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-21
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀及存在問題15-19
• 1.2.1 研究現(xiàn)狀15-19
• 1.2.2 存在問題19
• 1.3 研究內(nèi)容與論文框架19-21
• 第二章 NSGA-Ⅱ算法原理及約束處理方法21-34
• 2.1 遺傳算法21-25
• 2.1.1 遺傳算法的基本理論21-24
• 2.1.2 遺傳算法的基本流程24-25
• 2.2 非支配排序遺傳算法25-28
• 2.2.1 多目標優(yōu)化問題的概述25-26
• 2.2.2 NSGA算法的基本理論26-27
• 2.2.3 NSGA算法的基本流程27-28
• 2.3 帶精英策略的非支配排序遺傳算法28-32
• 2.3.1 NSGA-Ⅱ算法的基本理論28-31
• 2.3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程31-32
• 2.4 約束處理方法32-34
• 第三章 集中采購模式下訂單分配模型構(gòu)建與求解34-45
• 3.1 集中采購模式下訂單分配模型的構(gòu)建34-39
• 3.1.1 問題描述34-36
• 3.1.2 建模思路36-38
• 3.1.3 模型構(gòu)建38-39
• 3.2 集中采購模式下訂單分配模型求解39-45
• 3.2.1 編碼設(shè)計40
• 3.2.2 約束處理方法40-41
• 3.2.3 初始種群的生成41-42
• 3.2.4 中間代種群生成42-43
• 3.2.5 新一代種群生成43
• 3.2.6 算法流程43-45
• 第四章 算例分析45-53
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)及參數(shù)設(shè)定45-46
• 4.2 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析46-50
• 4.3 對比實驗分析50-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 論文工作總結(jié)53
• 5.2 不足與展望53-55
• 參考文獻55-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況59

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本文編號：962721