本文關(guān)鍵詞：B2B供應(yīng)鏈全局需求信息共享價(jià)值的多智能體仿真研究

  更多相關(guān)文章： 全局需求信息共享 多供應(yīng)商采購(gòu) 多智能體仿真

【摘要】：信息共享是供應(yīng)鏈研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,以往學(xué)者建立的模型大多以信息傳遞模式為基礎(chǔ),而忽略了對(duì)第三方模式及信息中心模式下信息共享價(jià)值的研究。在B2B電子商務(wù)背景下,后兩種信息共享模式的實(shí)現(xiàn)成為可能。本文分析了后兩種模式下需求信息共享的微觀機(jī)制,提出了全局需求信息共享和局部需求信息共享兩種信息共享模式。本文以多供應(yīng)商采購(gòu)供應(yīng)鏈模型為基礎(chǔ),供應(yīng)鏈由一個(gè)制造商和多個(gè)供應(yīng)商構(gòu)成。制造商通過(guò)B2B平臺(tái)選取一定數(shù)量的供應(yīng)商作為采購(gòu)對(duì)象進(jìn)行在線采購(gòu),制造商會(huì)根據(jù)一定的指標(biāo)體系對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行考核,并以此來(lái)進(jìn)行供應(yīng)商的選擇及訂單分配;供應(yīng)商則根據(jù)獲得的訂單數(shù)量及利潤(rùn)決定是否調(diào)整下一期的報(bào)價(jià)及服務(wù)水平,以獲得最大化的利潤(rùn)。制造商在采購(gòu)的過(guò)程中,可以通過(guò)共享需求信息來(lái)提高供應(yīng)商的積極性以降低自己的采購(gòu)成本,本文將制造商需求信息共享的類型總結(jié)為兩種:1)局部需求信息共享,供應(yīng)商僅知道自己所獲訂單數(shù)量,而不知道下游企業(yè)對(duì)所有供應(yīng)商總訂單量;2)全局需求信息共享,下游企業(yè)向所有供應(yīng)商共享總需求信息,供應(yīng)商不僅知道自己所獲訂單量,而且知道自己的訂單份額。在全局需求信息共享的情況下,較低的訂單份額將對(duì)供應(yīng)商起到強(qiáng)烈的激勵(lì)效應(yīng),進(jìn)而可能使其付出更多的努力來(lái)降低產(chǎn)品價(jià)格或提高服務(wù)水平,以爭(zhēng)取更多的訂單份額,最終使下游企業(yè)獲益。本文采用Anylogic軟件建立了多智能體仿真模型,研究了制造商訂單分配、供應(yīng)商動(dòng)態(tài)定價(jià)等問(wèn)題,分析了全局需求信息共享的激勵(lì)效應(yīng)。本文進(jìn)一步研究了供應(yīng)商成本分布、潛在的供應(yīng)商數(shù)量、供應(yīng)商的定價(jià)策略、制造商選定的供應(yīng)商數(shù)量、制造商訂單分配規(guī)則等因素對(duì)全局需求信息共享激勵(lì)效應(yīng)大小的影響。本文的主要研究結(jié)論有:被選供應(yīng)商的個(gè)數(shù)越接近供應(yīng)商的個(gè)數(shù),則全局需求信息共享的價(jià)值越明顯;制造商選取一定數(shù)目的供應(yīng)商個(gè)數(shù),可以獲得全局信息共享最大的價(jià)值;供應(yīng)商評(píng)價(jià)規(guī)則的共享可以增加全局需求信息共享的價(jià)值,但當(dāng)評(píng)價(jià)規(guī)則與供應(yīng)商的預(yù)測(cè)一致時(shí),共享評(píng)價(jià)規(guī)則是沒(méi)有價(jià)值的。
【關(guān)鍵詞】：全局需求信息共享 多供應(yīng)商采購(gòu) 多智能體仿真
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;F724.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究目的9-10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法10-13
• 1.4 研究可能的創(chuàng)新點(diǎn)13
• 1.5 本文章節(jié)安排13-15
• 2 相關(guān)研究理論綜述15-24
• 2.1 供應(yīng)鏈信息共享研究15-18
• 2.2 供應(yīng)商評(píng)價(jià)18-19
• 2.3 供應(yīng)商選擇與訂單分配19-20
• 2.4 供應(yīng)商動(dòng)態(tài)定價(jià)20-21
• 2.5 多智能體仿真技術(shù)21-24
• 3 多供應(yīng)商采購(gòu)供應(yīng)鏈模型概述24-27
• 3.1 多供應(yīng)商采購(gòu)供應(yīng)鏈模型結(jié)構(gòu)24-25
• 3.2 供應(yīng)鏈需求信息共享模式分析25
• 3.3 供應(yīng)鏈主體決策行為概述25-27
• 4 以價(jià)格作為供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的多智能體仿真模型27-45
• 4.1 多智能體仿真模型設(shè)計(jì)27-31
• 4.2 基于Anylogic的仿真模型構(gòu)建31-37
• 4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析37-43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 5 以價(jià)格和服務(wù)作為供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的多智能體仿真模型45-63
• 5.1 多智能體仿真模型設(shè)計(jì)45-48
• 5.2 基于Anylogic的仿真模型構(gòu)建48-54
• 5.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析54-61
• 5.4 本章小結(jié)61-63
• 6 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 全文總結(jié)63
• 6.2 不足與展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 附錄71-89
• 致謝89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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本文編號(hào)：906528