本文關鍵詞：公平關切下的供應鏈產銷協同自適應協商策略

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【摘要】：為消解供應鏈產銷協同計劃沖突,提出一種多Agent自適應協商方法。在單個制造商Agent和多個銷售商Agent協商情景下,考慮Agent的公平關切行為,采用不公平厭惡模型,通過徑向基函數神經網絡優(yōu)化Actor-Critic學習算法,預測并調整雙方Agent的讓步幅度,提出自適應策略。在不同銷售商Agent數量及關切程度下進行對比實驗,結果表明,該方法增強了Agent的自學習和自適應能力,克服了學習效率慢且忽視公平關切行為的缺點,可實現縮短協商時間和提高沖突消解效率的目的。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學經濟與管理學院;
【關鍵詞】： 自適應協商 供應鏈協同 公平關切 Actor-Critic強化學習 徑向基函數神經網絡
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71371018,71071005) 國家社會科學青年基金資助項目(13CGL002)
【分類號】：F274;TP18
【正文快照】： 1概述為快速響應市場需求,應對市場競爭、制造商和銷售商會針對商品類型、數量、交付期、價格等細則共同敲定產銷協同計劃[1]。然而,供應鏈上的企業(yè)往往是自利的,這在制定協同計劃時易出現分歧,為解決這些沖突,企業(yè)間建立產銷協同協商策略成為關鍵。傳統(tǒng)的人工協商耗時長、成

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本文編號：832247