本文關(guān)鍵詞：需求不確定條件下的訂單管理研究

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【摘要】：N公司所在行業(yè)是服裝行業(yè),其中由于制造周期長,季節(jié)性明顯,同類產(chǎn)品需求集中,而且過季產(chǎn)品會造成庫存積壓,而且訂單往往提前6-8個月就提交給上游公司進(jìn)行制造,導(dǎo)致實際需求不確定性比較大,所以會有大量的訂單取消。本文研究基于N公司實際業(yè)務(wù)情況,分析了公司訂單相關(guān)歷史數(shù)據(jù),結(jié)合統(tǒng)計建模的方法,綜合使用了線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及灰色模型的研究方法,以及時間周期性和季節(jié)性的特點(diǎn),考慮最終可能影響到最終訂單取消情況的因素,建立起精確的預(yù)測的模型,通過模型建立預(yù)測未來訂單取消情況,該方法最終會應(yīng)用于為公司高層戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,并且對于銷售情況,庫存狀況和產(chǎn)品品類以及產(chǎn)品屬性都進(jìn)行分析。同時基于預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果和研究,對于N公司供應(yīng)鏈提出了基于快速響應(yīng),數(shù)據(jù)支持以及增加柔性等建議,提供了可供使用的基于預(yù)測模型的工具,使其更能夠應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境,并且根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行決策。并且分析行業(yè)內(nèi)新興企業(yè)的供應(yīng)鏈和訂單管理模式,從整體上來說,對于兩種模式的優(yōu)劣勢比較,也提出了兩種企業(yè)的供應(yīng)鏈特點(diǎn)。最后對于N公司提出不確定條件下消費(fèi)品的管理方法提出了能夠使其更好地控制供應(yīng)商,更多的依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,一切以實際數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈最優(yōu)為基礎(chǔ),提出的供應(yīng)鏈模式進(jìn)行上下游分析。最終對于服裝行業(yè)的供應(yīng)模式提出建議和思考。
【關(guān)鍵詞】：消費(fèi)品 需求不確定 訂單管理 供應(yīng)鏈建模
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.86
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-5
• 第一章 緒論5-9
• 1.1 研究背景與意義5-6
• 1.2 研究對象和主要問題6-7
• 1.3 研究方法和論文框架7-9
• 第二章 相關(guān)理論研究9-15
• 2.1 期貨訂單理論研究進(jìn)展9-11
• 2.2 統(tǒng)計建摸理論研究進(jìn)展11-13
• 2.3 本章小結(jié)13-15
• 第三章 N公司的行業(yè)環(huán)境分析及其面臨的問題15-21
• 3.1 N公司所在行業(yè)環(huán)境及特點(diǎn)分析15-16
• 3.2 N公司業(yè)務(wù)模式及競爭地位分析16-17
• 3.3 N公司訂單取消情況及問題分析17-18
• 3.4 N公司訂單取消成本分析18-20
• 3.5 本章小結(jié)20-21
• 第四章 基于因素分析及回歸的預(yù)測模型21-42
• 4.1 訂單取消分布預(yù)測模型概述21-22
• 4.2 訂單取消情況分布分析22-25
• 4.2.1 訂單取消數(shù)量分布22-23
• 4.2.2 訂單取消百分比分布23-25
• 4.3 訂單取消情況影響因子分析25-29
• 4.3.2 經(jīng)銷商庫存27-29
• 4.3.3 季節(jié)性因素29
• 4.4 訂單取消情況不同模型研究29-41
• 4.4.1 灰色模型研究30-34
• 4.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究34-35
• 4.4.3 訂單取消情況模型建立35-41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第五章 基于預(yù)測模型的軟件平臺搭建42-49
• 5.1 預(yù)測模型有效性評估42-43
• 5.2 預(yù)測模型的軟件平臺搭建43-47
• 5.3 預(yù)測平臺優(yōu)化建議47-48
• 5.4 本章小結(jié)48-49
• 第六章N公司供應(yīng)鏈模式探討以及改進(jìn)建議49-53
• 6.1 N公司所在行業(yè)供應(yīng)鏈模式探討49-51
• 6.2 N公司基于預(yù)測模型的庫存優(yōu)化建議51-52
• 6.3 綜合應(yīng)用52
• 6.4 本章小結(jié)52-53
• 第七章 全文總結(jié)與展望53-55
• 7.1 主要結(jié)論53-54
• 7.2 研究展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 論文發(fā)表情況說明57-58
• 致謝58-60

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：796968