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再制造條件下質量不確定性的回收模型及其靈敏度分析

發(fā)布時間:2017-08-21 08:08

  本文關鍵詞:再制造條件下質量不確定性的回收模型及其靈敏度分析


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【摘要】:隨著社會經濟的發(fā)展,循環(huán)經濟和綠色制造等可持續(xù)發(fā)展理念深入人心,國內外專家學者相繼提出了再制造與逆向物流、閉環(huán)供應鏈等相關理論。廢舊產品回收再制造是閉環(huán)供應鏈系統(tǒng)中的典型模塊,回收策略也是企業(yè)進行回收再制造業(yè)務能否盈利的關鍵。產品的使用與本身特性的不確定性,使得回收的廢舊產品在質量水平上表現(xiàn)出了明顯且嚴重的差異化,本文主要從質量水平不確定性的角度出發(fā),研究了符合企業(yè)利益的回收策略。首先,對回收再制造相關領域的研究問題進行了基本梳理,指出了當前研究的不足,然后在此基礎上,闡述了在逆向物流中考慮回收產品的質量水平不確定性研究的必要性與可能性。然后,提出了回收再制造企業(yè)四種回收策略,即純回收、以舊換新、確定比例組合回收、不確定比例組合回收。根據(jù)回收產品質量水平不確定性,即質量水平密度函數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)分布或正態(tài)分布,分別在各種回收策略條件下構建了利潤模型。最后,整理相關參數(shù)數(shù)據(jù),結合模型求解算法進行了案例應用,分析比較了在不同回收環(huán)境下四種回收策略在不同質量水平分布條件下的最小質量水平和最大利潤,最后詳細分析說明了幾種重要參數(shù)對模型的影響程度。
【關鍵詞】:閉環(huán)供應鏈 再制造 質量不確定性 回收策略
【學位授予單位】:浙江工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F424;F713.2;F224
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-22
  • 1.1 研究背景與意義10-13
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-17
  • 1.2.1 閉環(huán)供應鏈與再制造13-14
  • 1.2.2 回收政策與策略14-15
  • 1.2.3 產品收購定價15-17
  • 1.2.4 逆向物流與質量17
  • 1.3 研究內容與目標17-22
  • 1.3.1 研究內容17-19
  • 1.3.2 研究目標19-22
  • 第2章 相關理論基礎概述22-32
  • 2.1 供應鏈與再制造的發(fā)展22-26
  • 2.1.1 產品回收22-23
  • 2.1.2 供應鏈管理23-24
  • 2.1.3 再制造工程24-26
  • 2.2 質量管理理論26-29
  • 2.2.1 質量管理的發(fā)展26-27
  • 2.2.2 閉環(huán)供應鏈與質量27-29
  • 2.3 本章小結29-32
  • 第3章 質量不確定性回收模型構建32-44
  • 3.1 模型背景32-34
  • 3.1.1 質量不確定性的鑒別32
  • 3.1.2 產品完美替代32-33
  • 3.1.3 單一產品模型33
  • 3.1.4 以舊換新政策33-34
  • 3.2 問題提出與描述34-37
  • 3.3 模型建立37-42
  • 3.3.1 模型假設37-38
  • 3.3.2 變量與參數(shù)說明38-40
  • 3.3.3 回收策略模型40-42
  • 3.4 多站點與多市場介紹42-43
  • 3.5 本章小結43-44
  • 第4章 模型求解與應用44-58
  • 4.1 解析法求解44-51
  • 4.1.1 質量水平呈正態(tài)分布45-49
  • 4.1.2 質量水平呈指數(shù)分布49-51
  • 4.2 案例數(shù)據(jù)處理51-53
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)來源說明51-52
  • 4.2.2 參數(shù)賦值52-53
  • 4.3 案例應用分析53-56
  • 4.3.1 模型應用53-55
  • 4.3.2 計算結果分析55-56
  • 4.4 本章小結56-58
  • 第5章 靈敏度分析58-72
  • 5.1 相關參數(shù)靈敏度分析58-71
  • 5.1.1 回收成本系數(shù)對最小質量的影響58-61
  • 5.1.2 回收量對最小質量和最大利潤的影響61-64
  • 5.1.3 質量水平方差對最小質量和最大利潤的影響64-68
  • 5.1.4 回收組合比例對最小質量和最大利潤的影響68-71
  • 5.2 本章小結71-72
  • 第6章 總結與展望72-74
  • 6.1 結論72-73
  • 6.2 展望73-74
  • 參考文獻74-78
  • 致謝78

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本文編號:711739

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