本文關(guān)鍵詞：基于在線算法的新能源汽車賃購(gòu)策略研究

  更多相關(guān)文章： 新能源汽車 在線算法 競(jìng)爭(zhēng)比分析 賃購(gòu)模型

【摘要】：本文首先從宏觀的新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景出發(fā)考慮了政府的貼補(bǔ)政策對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的影響,并指出了政府對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的貼補(bǔ)政策將會(huì)極大地提升新能源汽車的市場(chǎng)增量,進(jìn)而可以促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。緊接著本文研究了貼補(bǔ)所產(chǎn)生的效益。國(guó)家對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的貼補(bǔ)可以分為對(duì)制造商、運(yùn)營(yíng)商和消費(fèi)者的貼補(bǔ)。本文從供應(yīng)鏈管理的視角來(lái)研究?jī)r(jià)格貼補(bǔ)效益問(wèn)題,通過(guò)建模分析對(duì)不同對(duì)象的貼補(bǔ)對(duì)內(nèi)需和供應(yīng)鏈產(chǎn)生的影響。在分析中討論了不同貼補(bǔ)的影響系數(shù)下,貼補(bǔ)對(duì)象的不同所增加的銷售量和供應(yīng)鏈利潤(rùn)的不同。之后給出一個(gè)算例,分別比較在不同的貼補(bǔ)影響系數(shù)下選擇何種貼補(bǔ)對(duì)象所產(chǎn)生的效益最大。其次,本文從微觀的市場(chǎng)決策角色入手,研究了在貼補(bǔ)背景和復(fù)雜市場(chǎng)因素影響下的新能源汽車運(yùn)營(yíng)商一系列的在線決策問(wèn)題。傳統(tǒng)的租賃問(wèn)題以經(jīng)典的“租雪橇”模型為基礎(chǔ),只考慮純租賃和純購(gòu)買兩種策略,然而實(shí)際決策中新能源汽車的投資方式是多種多樣的。第三章在已有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)實(shí)運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行模擬,考慮新能源汽車運(yùn)營(yíng)商可選擇先預(yù)付部分購(gòu)買費(fèi)用后以某一較低的租賃費(fèi)用進(jìn)行租賃的策略,給出多策略選擇形式下的新能源汽車在線賃購(gòu)模型,使得決策更貼近實(shí)際市場(chǎng)。通過(guò)在線算法和競(jìng)爭(zhēng)比理論分析該問(wèn)題的最優(yōu)離線策略和確定性最優(yōu)在線策略及其競(jìng)爭(zhēng)比。最后給出數(shù)值算例,說(shuō)明在多策略選擇的問(wèn)題中,多策略選擇也對(duì)投資者新能源汽車的租賃決策具有顯著的影響。再次,由于傳統(tǒng)的研究一般是在租賃費(fèi)用和購(gòu)買價(jià)格不變的情形下給出最優(yōu)投資策略,本文第四章在已有研究的基礎(chǔ)上,基于市場(chǎng)的不確定因素建立了存在市場(chǎng)崩潰時(shí)間的新能源汽車在線賃購(gòu)策略數(shù)學(xué)模型。在購(gòu)買價(jià)格、貼補(bǔ)價(jià)格以及租賃價(jià)格連續(xù)遞減變化的情況下,從提高策略的競(jìng)爭(zhēng)性能角度出發(fā),給出了該問(wèn)題的最優(yōu)在線租賃策略及其競(jìng)爭(zhēng)比,并運(yùn)用兩人零和博弈分析理論嚴(yán)格證明了此策略是該問(wèn)題的唯一最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)策略。然后將此結(jié)論推進(jìn)一步,研究了離散情況下的貼補(bǔ)價(jià)格不變新能源汽車購(gòu)買價(jià)格和租賃價(jià)格呈離散型下降的在線租賃策略,給出了其策略的競(jìng)爭(zhēng)比上界,接著將這一問(wèn)題推廣到存在市場(chǎng)利率時(shí)的情形下繼續(xù)研究以使得模型更加貼近實(shí)際。最后,由于之前的學(xué)者都是在Karp教授提出的單一設(shè)備投資的前提下進(jìn)行的研究,考慮到實(shí)際投資中隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增大,新能源汽車運(yùn)營(yíng)商在一段時(shí)間內(nèi)需要運(yùn)營(yíng)多輛汽車,本文第五章在Karp教授提出理論基礎(chǔ)上,以通貨膨脹為背景,考慮有多輛新能源汽車需求的離散投資情況下的在線策略。通過(guò)建立理論上的最優(yōu)投資模型,結(jié)合實(shí)際投資中需滿足汽車整數(shù)化投資的情況,對(duì)理論結(jié)果進(jìn)行多次調(diào)整和優(yōu)化,得到理論上賃購(gòu)策略的近似最優(yōu)策略,使得決策更符合實(shí)際市場(chǎng)。最后通過(guò)數(shù)值分析,驗(yàn)證相關(guān)結(jié)論的正確性。
【關(guān)鍵詞】：新能源汽車 在線算法 競(jìng)爭(zhēng)比分析 賃購(gòu)模型
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.471;F721
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-26
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.2 文獻(xiàn)綜述13-20
• 1.3 研究目標(biāo)與方法20-21
• 1.4 研究成果及創(chuàng)新21-24
• 1.5 章節(jié)安排24-26
• 第二章 新能源汽車貼補(bǔ)策略研究26-37
• 2.1 政府補(bǔ)貼政策下的新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展26-29
• 2.2 新能源汽車貼補(bǔ)策略的效益研究29-34
• 2.2.1 貼補(bǔ)效益的模型運(yùn)算31-33
• 2.2.2 模型運(yùn)算結(jié)果分析33-34
• 2.3 新能源汽車貼補(bǔ)策略效益數(shù)值分析34-35
• 2.4 本章小結(jié)35-37
• 第三章 多策略選擇的新能源汽車在線租賃策略研究37-47
• 3.1 新能源汽車多策略選擇的離線和在線模型38-40
• 3.2 新能源汽車多策略選擇的最優(yōu)在線租賃策略40-44
• 3.3 新能源汽車多策略選擇決策的數(shù)值分析44-45
• 3.4 本章小結(jié)45-47
• 第四章 租金和購(gòu)買價(jià)格變化下的新能源汽車的在線租賃策略47-64
• 4.1 租金和購(gòu)買價(jià)格下跌且連續(xù)的新能源汽車在線租賃策略47-54
• 4.1.1 在線賃購(gòu)模型的競(jìng)爭(zhēng)策略及競(jìng)爭(zhēng)比分析49-54
• 4.2 租金和購(gòu)買價(jià)格離散且單調(diào)下降的新能源汽車在線租賃策略54-62
• 4.2.1 無(wú)市場(chǎng)利率下的最優(yōu)確定性競(jìng)爭(zhēng)策略55-59
• 4.2.2 市場(chǎng)利率下的確定性競(jìng)爭(zhēng)策略59-62
• 4.3 本章小結(jié)62-64
• 第五章通脹市場(chǎng)下N輛新能源汽車的賃購(gòu)策略研究64-74
• 5.1 通脹市場(chǎng)下N輛新能源汽車投資的問(wèn)題描述64-65
• 5.2 通脹市場(chǎng)下Karp的在線租賃策略65-66
• 5.3 通脹市場(chǎng)下N輛新能源汽車在線賃購(gòu)策略66-70
• 5.4 通脹市場(chǎng)下N輛新能源汽車在線賃購(gòu)策略數(shù)值分析70-72
• 5.5 本章小結(jié)72-74
• 結(jié)論與展望74-79
• 參考文獻(xiàn)79-85
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果85-86
• 致謝86-88
• 附件88

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張永;張衛(wèi)國(guó);徐維軍;;設(shè)備購(gòu)買價(jià)格可變的確定性在線租賃策略[J];系統(tǒng)工程;2009年11期

2 張永;張衛(wèi)國(guó);徐維軍;;可折舊設(shè)備在線租賃的隨機(jī)性競(jìng)爭(zhēng)策略[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

3 胡茂林;;基于物價(jià)上漲指數(shù)與幾何分布的在線租賃[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年23期

4 馬衛(wèi)民,王刊良;局內(nèi)封閉式車輛調(diào)度問(wèn)題及其競(jìng)爭(zhēng)策略[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2004年09期

5 馬衛(wèi)民;陳國(guó)青;;價(jià)格連續(xù)型局內(nèi)設(shè)備賃購(gòu)問(wèn)題的競(jìng)爭(zhēng)分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2006年04期

6 徐寅峰;張興國(guó);董玉成;鄭斐峰;;帶預(yù)期的占線周期性折扣租賃策略[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2008年11期

7 徐維軍,徐寅峰,盧致杰;具有幾何分布統(tǒng)計(jì)特征的在線租賃競(jìng)爭(zhēng)分析[J];預(yù)測(cè);2005年02期

8 徐維軍;胡茂林;;基于物價(jià)指數(shù)上漲的最優(yōu)在線租賃決策模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年03期

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本文編號(hào)：697987