本文關鍵詞：供應鏈中斷下的彈性提升策略與仿真研究

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【摘要】：近年來，企業(yè)之間的競爭越發(fā)激烈，而企業(yè)之間的競爭很大程度上就是企業(yè)供應鏈之間的競爭，但是隨著突發(fā)事件的增多，企業(yè)的供應鏈變得越來越脆弱，中斷頻率也越來越高，給企業(yè)造成了巨大損失。在這種背景下供應鏈的彈性概念應運而生，供應鏈的彈性是指在面對突發(fā)事件這種能給企業(yè)供應鏈帶來中斷風險的情況下，企業(yè)通過采取針對性的措施來提高供應鏈的恢復能力，使其能夠達到正常的工作狀態(tài)，，這無論對于供應鏈的理論研究還是實踐應用都是具有現(xiàn)實意義的。 本文首先按照供應鏈中斷發(fā)生的前后順序將供應鏈的彈性提升策略分為事前預防策略和事后補救策略兩種情況，針對這兩種情況分別建立數(shù)學模型進行分析。 對于事前預防策略從判斷供應鏈關鍵節(jié)點和關鍵路徑入手，通過建立級聯(lián)效應模型來判斷出關鍵節(jié)點并利用邊介數(shù)的概念判斷出關鍵路徑，進而對這些節(jié)點和路徑提出針對性的事前防御策略來提高供應鏈的彈性；對于事后補救策略，考慮了供應鏈中斷導致供應鏈失效的情況，提出了四種事后補救策略以提升供應鏈的彈性：調運緊急庫存，擴大分銷商庫存容量，提高客戶忠誠度，縮短失效事件持續(xù)時間。通過建立考慮了時間和參數(shù)數(shù)學分布的動態(tài)數(shù)學模型，分別求出這四種事后補救策略情況下的最小補救成本。最后通過企業(yè)實際案例，結合動態(tài)數(shù)學模型并運用Arena仿真軟件對這四種補救策略進行仿真分析，客觀科學地證實了這些彈性提升策略的有效性，為企業(yè)的供應鏈彈性提升提供了一種新思路和新方法。
【關鍵詞】：彈性供應鏈 級聯(lián)效應 邊介數(shù) Arena仿真 Optquest
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-20
• 1.1 論文選題背景及意義9-10
• 1.2 國內外相關研究綜述10-16
• 1.2.1 彈性供應鏈的概念界定10-13
• 1.2.2 供應鏈的彈性測度13
• 1.2.3 供應鏈的彈性提升策略13-15
• 1.2.4 供應鏈彈性的研究方向和熱點15-16
• 1.3 研究內容和方法16-18
• 1.3.1 研究內容及方法16-17
• 1.3.2 技術路線圖17-18
• 1.4 論文組織結構18-20
• 第2章 彈性供應鏈的理論框架20-26
• 2.1 彈性供應鏈的概述20-21
• 2.1.1 彈性供應鏈的特點20
• 2.1.2 供應鏈彈性與柔性、魯棒性的區(qū)別20-21
• 2.2 彈性供應鏈的設計理論21-23
• 2.2.1 彈性供應鏈的設計原則22
• 2.2.2 彈性供應鏈的設計理論與方法22-23
• 2.3 提高供應鏈彈性的事前預防策略與事后補救策略23-26
• 2.3.1 供應鏈彈性的事前預防策略23-24
• 2.3.2 供應鏈彈性的事后補救策略24-26
• 第3章 供應鏈關鍵節(jié)點和關鍵路徑判斷方法與應用26-37
• 3.1 供應網絡中關鍵節(jié)點的判斷26-34
• 3.1.1 復雜網絡理論研究簡介26-27
• 3.1.2 判斷網絡關鍵節(jié)點的方法27-28
• 3.1.3 級聯(lián)效應模型28-30
• 3.1.4 級聯(lián)效應判斷關鍵節(jié)點的方法30
• 3.1.5 級聯(lián)效應下關鍵節(jié)點的判定流程30-32
• 3.1.6 以某企業(yè)供應鏈為例判斷關鍵節(jié)點32-34
• 3.2 供應鏈網絡中關鍵路徑的判斷34-35
• 3.3 基于關鍵節(jié)點和關鍵路徑的彈性供應鏈事前預防策略35-37
• 第4章 供應鏈中斷下彈性供應鏈的事后補救策略模型37-51
• 4.1 彈性供應鏈問題描述與假設37
• 4.2 成本優(yōu)化模型的變量和參數(shù)設置37-40
• 4.3 彈性供應鏈的事后補救成本優(yōu)化模型40-50
• 4.3.1 彈性供應鏈的事后補救靜態(tài)成本優(yōu)化模型40-43
• 4.3.2 彈性供應鏈的事后補救動態(tài)成本優(yōu)化模型43-50
• 4.4 本章小結50-51
• 第5章 彈性供應鏈事后補救策略模型實現(xiàn)與仿真結果分析51-74
• 5.1 Arena 仿真軟件51-52
• 5.1.1 Arena 仿真軟件簡介51
• 5.1.2 Arena 建模應用模塊簡介51-52
• 5.2 建模背景-以某普通日化企業(yè)中分銷商中斷為例52-58
• 5.2.1 模型假設53
• 5.2.2 模型數(shù)據(jù)準備53-58
• 5.3 Arena 仿真模型建立58-66
• 5.4 分銷商中斷情況下的基于 Optquest 的最小成本優(yōu)化66-73
• 5.4.1 Optquest 工作原理介紹66
• 5.4.2 調運應急庫存策略的最小成本優(yōu)化66-69
• 5.4.3 擴大分銷商庫存容量策略的最小成本優(yōu)化69-71
• 5.4.4 提高客戶忠誠度策略的最小成本優(yōu)化71-72
• 5.4.5 縮短失效事件持續(xù)時間策略的最小成本優(yōu)化72-73
• 5.5 本章小結73-74
• 總結與展望74-76
• 參考文獻76-80
• 附錄 Dijkstra 算法簡介及 Matlab 程序80-82
• 致謝82

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：652379