供應(yīng)鏈環(huán)境下物流配送路徑的蟻群算法優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈環(huán)境下物流配送路徑的蟻群算法優(yōu)化
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【摘要】:對供應(yīng)鏈環(huán)境下物流配送路徑進(jìn)行研究,建立帶有約束條件的供應(yīng)鏈物流配送路徑的數(shù)學(xué)模型,并通過優(yōu)化蟻群算法解決物流配送路徑的整體最優(yōu)解問題,最后通過實(shí)際案例進(jìn)行驗(yàn)證,證明改進(jìn)的蟻群算法能夠快速有效地得到最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。
【作者單位】: 南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 供應(yīng)鏈 物流配送路徑 蟻群算法 優(yōu)化
【分類號】:F252.1
【正文快照】: 1引言供應(yīng)鏈?zhǔn)菍⒐┣箅p方緊密結(jié)合在一起的重要紐帶,供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的合理性影響著供應(yīng)鏈運(yùn)行的效率和成本。隨著物流業(yè)的高速發(fā)展,越來越多的企業(yè)對供應(yīng)鏈環(huán)境下物流配送的合理性更加關(guān)注。而物流配送路徑在供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)合理性中扮演著重要的角色,極大程度的影響著供應(yīng)鏈的暢通、效
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 施成湘;;基于關(guān)鍵路徑的物流配送時效可滿足性檢測模型和算法[J];物流技術(shù);2014年01期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 高特;李莉;鐘蓮;紅德孜·再努拉;;第三方物流參與限時蔬菜配送問題研究[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2014年04期
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 吳云;;我國B2C電子商務(wù)第三方物流配送模式現(xiàn)狀研究[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期
2 高太光;陳培友;馬詩詠;趙文梅;;多物流配送中心優(yōu)化選址決策模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年04期
3 劉軍;周騫;鄒桂蘭;肖宇;;基于微粒群算法的農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J];物流工程與管理;2013年01期
4 邵小景;尹春華;;基于最短路徑法和最近插入法的網(wǎng)購配送路徑優(yōu)化研究[J];物流工程與管理;2013年01期
5 袁海圣;;基于計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的物流配送中心布局設(shè)計(jì)[J];物流技術(shù)(裝備版);2013年02期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 何方;;物流配送路徑延伸問題兩階段尋優(yōu)策略算法[J];物流技術(shù);2012年03期
2 譚波;;農(nóng)產(chǎn)品配送路徑最優(yōu)化問題研究[J];物流技術(shù);2014年05期
3 何珍珍;;基于遺傳算法的企業(yè)配送路徑問題研究[J];物流工程與管理;2013年11期
4 于蒙;王少梅;;武漢市煙草配送路徑及運(yùn)力優(yōu)化[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期
5 吳群妹;;實(shí)際配送路徑選取的多目標(biāo)參考[J];連云港職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期
6 卜雷,尹傳忠;啟發(fā)式方法確定最短配送路徑[J];物流科技;2003年01期
7 李遠(yuǎn)燕;楊磊;陳文釗;鄭仲玉;;基于突發(fā)事件的承運(yùn)企業(yè)動態(tài)配送路徑計(jì)劃[J];物流技術(shù);2010年01期
8 何艷梅;何俊生;;多目標(biāo)多式聯(lián)運(yùn)配送路徑研究[J];物流科技;2013年05期
9 李繼宏,李國鋒;物流配送路徑規(guī)劃的運(yùn)籌學(xué)分析[J];商場現(xiàn)代化;2004年15期
10 ;物流配送路徑規(guī)劃的運(yùn)籌學(xué)分析[J];商場現(xiàn)代化;2005年01期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 吳加恩;S超市配送中心選址及配送路徑設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2013年
2 劉亞非;連鎖店的物流配送路徑選擇問題研究[D];中南大學(xué);2004年
3 孔祥瑩;基于綠色物流系統(tǒng)的逆向物流配送路徑模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
4 孫可燃;北京市順義區(qū)XX公司快餐網(wǎng)點(diǎn)配送路徑的優(yōu)化研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年
5 楊嬋;基于蟻群算法的A企業(yè)配送路徑研究[D];大連理工大學(xué);2012年
6 何俊生;快遞行業(yè)配送路徑模型優(yōu)化研究[D];重慶交通大學(xué);2013年
7 李末芝;市域連鎖零售業(yè)冷鏈物流配送路徑的優(yōu)化研究[D];太原理工大學(xué);2012年
8 孫耿茂;基于GIS的城市物流配送系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D];華北電力大學(xué);2013年
9 邱廣宏;基于多Agent的資源配送路徑動態(tài)選擇算法研究[D];東北師范大學(xué);2006年
10 趙美紅;基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年
,本文編號:583609
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