本文關(guān)鍵詞：基于電子商務(wù)環(huán)境下的庫存—路徑問題優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù)環(huán)境 集中訂貨策略 庫存-路徑問題 雙編碼遺傳算法

【摘要】：近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的高速發(fā)展,電子商務(wù)作為一種新興的商業(yè)模式正在滲透到人們的生活之中。電子商務(wù)行業(yè)的興盛直接帶動(dòng)了物流行業(yè)的發(fā)展,物流已經(jīng)成為各大電子商務(wù)企業(yè)的“兵家必爭(zhēng)之地”。庫存和運(yùn)輸成本是物流成本的重要組成部分,是供應(yīng)鏈管理的核心問題,現(xiàn)有的文獻(xiàn)通常是將二者割裂開來進(jìn)行研究,由于二者之間本身存在“悖反效應(yīng)”,獨(dú)立的研究可以使個(gè)體利益達(dá)到最優(yōu)而容易導(dǎo)致供應(yīng)鏈上整體利益的偏離。因此,將二者聯(lián)合起來研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文將電子商務(wù)環(huán)境下的庫存-路徑問題作為研究背景。在電子商務(wù)環(huán)境下,庫存與運(yùn)輸問題之間的“悖反效應(yīng)”更加突出,具體表現(xiàn)為電商企業(yè)處于供應(yīng)鏈的決策主導(dǎo)地位,為了降低自身的庫存成本并快速的響應(yīng)下游客戶的訂單,保證供貨的連續(xù)性,通常會(huì)要求供應(yīng)商根據(jù)電商企業(yè)最優(yōu)的決策來安排貨物的運(yùn)輸,這會(huì)使供應(yīng)商的運(yùn)輸成本增加,并不利于電子商務(wù)企業(yè)獲得商品采購價(jià)格上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),也必然會(huì)損害雙方的長(zhǎng)期利益�；诖�,本文從系統(tǒng)化和集成化的角度,研究了電子商務(wù)環(huán)境下的庫存-路徑問題。本文首先對(duì)研究?jī)?nèi)容的必要性和可行性進(jìn)行了分析,歸納總結(jié)了庫存-路徑問題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;然后對(duì)庫存-路徑問題的定義、研究特性、求解方法、求解算法及集成優(yōu)化作用作了簡(jiǎn)要介紹,為全文打下了理論基礎(chǔ)。在前文的理論基礎(chǔ)上,本文重點(diǎn)研究了電子商務(wù)環(huán)境下庫存-路徑問題的特征,提出一種集中訂貨策略,建立了需求確定下的多產(chǎn)品庫存-路徑模型,并通過設(shè)計(jì)雙編碼遺傳算法進(jìn)行求解。最后,以某電商企業(yè)作為研究對(duì)象,將模型及算法應(yīng)用到具體的實(shí)例當(dāng)中,求解出的結(jié)果表明采用集中訂貨策略能有效降低供應(yīng)鏈上的庫存和運(yùn)輸總成本;另外,結(jié)合求解結(jié)果驗(yàn)證了雙編碼遺傳算法的有效性和魯棒性,進(jìn)一步說明了本文研究成果的合理性。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù)環(huán)境 集中訂貨策略 庫存-路徑問題 雙編碼遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F724.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)13-14
• 1.3 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 庫存-路徑問題概述17-27
• 2.1 庫存-路徑問題的定義17
• 2.2 庫存-路徑問題的研究特性17-21
• 2.3 庫存-路徑問題的求解方法21-22
• 2.3.1 兩階段法21
• 2.3.2 馬爾科夫決策過程21-22
• 2.4 庫存-路徑問題的求解算法22-26
• 2.4.1 精確算法22
• 2.4.2 啟發(fā)式算法22-24
• 2.4.3 算法適用性分析24-26
• 2.5 庫存-路徑問題集成優(yōu)化作用26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于電子商務(wù)環(huán)境下的庫存-路徑分析及建模研究27-34
• 3.1 電子商務(wù)環(huán)境下的庫存-路徑問題特征分析27-28
• 3.2 基于電子商務(wù)環(huán)境下的集中訂貨策略28-29
• 3.3 基于電子商務(wù)環(huán)境下的庫存-路徑數(shù)學(xué)模型29-33
• 3.3.1 條件假設(shè)29-30
• 3.3.2 數(shù)學(xué)模型30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 雙編碼遺傳算法設(shè)計(jì)34-44
• 4.1 傳統(tǒng)遺傳算法簡(jiǎn)介34-35
• 4.2 雙編碼遺傳算法35-43
• 4.2.1 編碼及解碼35-36
• 4.2.2 初始群體的產(chǎn)生36-38
• 4.2.3 適應(yīng)度的計(jì)算38-39
• 4.2.4 選擇算子39-40
• 4.2.5 交叉算子40-42
• 4.2.6 變異算子42
• 4.2.7 終止進(jìn)化規(guī)則42-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 第五章 實(shí)例分析44-56
• 5.1 案例背景介紹44-46
• 5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)46-52
• 5.2.1 數(shù)據(jù)說明46-51
• 5.2.2 算法參數(shù)及輸入變量設(shè)置51-52
• 5.3 優(yōu)化結(jié)果52-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 總結(jié)與展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 附錄62-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果74-75
• 致謝75-76
• 附件76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 傅成紅;符卓;;單周期離散隨機(jī)需求的庫存-運(yùn)輸整合優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程;2007年01期

2 王亮;李世s，

本文編號(hào)：564711