本文關鍵詞：供應鏈金融視角下的小微企業(yè)信用風險評價

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【摘要】：近年來,隨著小微企業(yè)融資難的問題日益凸顯,供應鏈金融作為新的融資渠道,正受到越來越多的重視,科學、準確的風險評價對控制供應鏈金融中的信貸風險至關重要。通過建立和完善小微企業(yè)信用風險評價指標體系,采用BP神經網絡模型為小微企業(yè)信用風險評價開辟新途徑。BP神經網絡是一種智能算法,它具有自我學習和自適應的特點。通過實例,分析和檢測了該BP神經網絡模型,結果令人滿意。證明該模型確實可行,能夠應用于供應鏈中各小微企業(yè)的信用風險評價。
【作者單位】： 河海大學商學院;
【關鍵詞】： 供應鏈金融 BP神經網絡 小微企業(yè) 信用風險評價
【基金】：國家自然科學基金項目:不完全語言判斷的群決策方法及應用研究(71101043)
【分類號】：F276.3;F832.4;TP183
【正文快照】： 0引言小微企業(yè)融資難是長期存在的問題[1]。近幾年來,供應鏈金融近兩年的快速發(fā)展在一定程度上緩解了小微企業(yè)的融資困難。目前,專家對供應鏈金融(SCF)的定義如下[2]:基于對供應鏈交易細節(jié)的把握和結構特點,借助核心企業(yè)的信用實力或單筆交易的自償程度與貨物流通價值,供應鏈，

本文編號：524940