零售4.0時(shí)代先行發(fā)貨問(wèn)題的大數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時(shí)間:2023-04-09 19:14
在零售4.0時(shí)代,渠道的多樣化不僅豐富了數(shù)據(jù)源,還能迅速生成大量數(shù)據(jù),需要通過(guò)分析大數(shù)據(jù),為決策提取有意義的信息,通過(guò)分析先行發(fā)貨的重要性,提出了一種基于遺傳算法(GA)的優(yōu)化模型,預(yù)測(cè)顧客何時(shí)購(gòu)買,然后在顧客線下單前將產(chǎn)品運(yùn)送到距顧客最近的配送中心,解決先行發(fā)貨中存在的問(wèn)題。研究認(rèn)為,需要先部署云計(jì)算來(lái)存儲(chǔ)所有渠道生成的大數(shù)據(jù),再應(yīng)用基于集群的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究顧客的購(gòu)買行為,根據(jù)"如果-那么"預(yù)測(cè)規(guī)則預(yù)測(cè)未來(lái)的采購(gòu)情況,最后利用修正的遺傳算法生成最優(yōu)的先行發(fā)貨計(jì)劃;這種遺傳算法考慮了其在運(yùn)輸成本和運(yùn)輸距離之外,還有預(yù)測(cè)規(guī)則的置信度,利用大量的數(shù)值實(shí)驗(yàn)權(quán)衡了先行發(fā)貨中的不同因素,驗(yàn)證了模型的最優(yōu)可靠性。
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
(一)全渠道零售及大數(shù)據(jù)分析研究
(二)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)研究
(三)遺傳算法相關(guān)研究
二、基于遺傳算法的優(yōu)化模型
(一)大數(shù)據(jù)管理模塊
(二)顧客預(yù)測(cè)分析模塊
(三)預(yù)先發(fā)貨優(yōu)化模塊
1.問(wèn)題描述
2.引入遺傳算法
(1)染色體編碼。
(2)適應(yīng)度評(píng)估。
三、優(yōu)化模型驗(yàn)證和討論
(一)基于集群的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
(二)先行發(fā)貨的修正遺傳算法
四、結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3787581
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
(一)全渠道零售及大數(shù)據(jù)分析研究
(二)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)研究
(三)遺傳算法相關(guān)研究
二、基于遺傳算法的優(yōu)化模型
(一)大數(shù)據(jù)管理模塊
(二)顧客預(yù)測(cè)分析模塊
(三)預(yù)先發(fā)貨優(yōu)化模塊
1.問(wèn)題描述
2.引入遺傳算法
(1)染色體編碼。
(2)適應(yīng)度評(píng)估。
三、優(yōu)化模型驗(yàn)證和討論
(一)基于集群的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
(二)先行發(fā)貨的修正遺傳算法
四、結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3787581
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongyinglianguanli/3787581.html
最近更新
教材專著