可持續(xù)供應(yīng)鏈模型的構(gòu)建是現(xiàn)代供應(yīng)鏈成本優(yōu)化的重點(diǎn)研究課題,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模型過度追求成本上的最優(yōu),忽視了對生態(tài)環(huán)境與社會的不良影響。針對供應(yīng)鏈研究中存在的環(huán)境、社會評價指標(biāo)不明確,模型未能準(zhǔn)確描述真實(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),算法在大型算例環(huán)境下尋優(yōu)困難等問題,引入綠色指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)了可持續(xù)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,提出一種自適應(yīng)動態(tài)松弛近似算法。首先,總結(jié)影響可持續(xù)供應(yīng)鏈的三重影響因素,根據(jù)實(shí)際調(diào)查整合供應(yīng)鏈的評價指標(biāo),使用加權(quán)平均法對供應(yīng)鏈的合作伙伴進(jìn)行篩選。其次,設(shè)計(jì)了一種考慮生產(chǎn)成本、水污染、碳交易配額、運(yùn)營成本及運(yùn)營排污成本等指標(biāo)的可持續(xù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型,為進(jìn)一步降低成本,將碳排放配額再交易的方案代入模型中。再次,結(jié)合粒子群算法和拉格朗日松弛算法,設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)的動態(tài)松弛近似算法,該算法采用了樹型編碼結(jié)構(gòu)和松弛因子自適應(yīng)機(jī)制,對可持續(xù)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行綜合尋優(yōu)求解。最后,對動態(tài)松弛近似算法與傳統(tǒng)粒子群算法對比分析,在相同指標(biāo)的前提下,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,動態(tài)松弛近似算法較傳統(tǒng)粒子群算法能適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大或縮小粒子的尋優(yōu)范圍,使所有粒子搜索最優(yōu)解區(qū)域的可能性增大,動態(tài)松弛近似算法的求解質(zhì)量要優(yōu)于傳統(tǒng)粒子...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 可持續(xù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建問題描述
    2.1 可持續(xù)供應(yīng)鏈的模型特征
    2.2 可持續(xù)供應(yīng)鏈的指標(biāo)
    2.3 可持續(xù)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)模型分析
    2.4 模型的約束條件分析
    2.5 小結(jié)
3 可持續(xù)供應(yīng)鏈合作伙伴的預(yù)篩選
    3.1 加權(quán)平均法
    3.2 合作伙伴的篩選
    3.3 算法的總體流程
    3.4 小結(jié)
4 基于動態(tài)松弛近似算法的分配問題
    4.1 傳統(tǒng)的粒子群算法
    4.2 拉格朗日松弛算法
    4.3 基于動態(tài)松弛近似算法的分配方法
    4.4 小結(jié)
5 算法仿真實(shí)驗(yàn)
    5.1 算法參數(shù)及實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 可持續(xù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)
    5.3 實(shí)驗(yàn)分析
    5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3754925