隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,服務(wù)于中小企業(yè)的供應(yīng)鏈金融走上了線上化的發(fā)展道路。對(duì)于銀行來說,作為資金的提供方,線上供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)在降低融資運(yùn)作成本的同時(shí)也帶來了一些新的信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,銀行迫切需要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒?zhǔn)確、高效地識(shí)別和評(píng)估線上供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險(xiǎn),并完善信用風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制以降低風(fēng)險(xiǎn)損失。本文以銀行為主導(dǎo)的線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,在梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,采用宏微觀相結(jié)合,“主體評(píng)價(jià)”與“債項(xiàng)評(píng)價(jià)”相結(jié)合的指標(biāo)選取策略,總結(jié)得出初選指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的特征,通過專家調(diào)研法、專家打分法對(duì)初選指標(biāo)進(jìn)行篩選、調(diào)整,最終建立一個(gè)較為科學(xué)、全面的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后,基于指標(biāo)體系的特點(diǎn),本文構(gòu)建了三角模糊層次分析法與盲數(shù)模型相結(jié)合的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用三角模糊層次分析法(TFAHP)確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用可以表達(dá)和處理包括隨機(jī)性、模糊性、未確知性和灰性等多種不確定信息的盲數(shù)模型對(duì)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法處理不確定性信息不足的缺點(diǎn)。最后,本文結(jié)合具體實(shí)例論證了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型的有...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究述評(píng)
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 風(fēng)險(xiǎn)管理理論
    2.2 自償性貿(mào)易融資理論
    2.3 信息不對(duì)稱理論
3 銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.1 指標(biāo)選取和體系構(gòu)建的原則
    3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選
        3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)初選
        3.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)二次篩選
    3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
4 銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)盲數(shù)模型的構(gòu)建
    4.1 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
        4.1.1 盲數(shù)理論介紹
        4.1.2 三角模糊層次分析法
    4.2 銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)步驟
        4.2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重
        4.2.2 構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)盲數(shù)模型
5 實(shí)證研究
    5.1 實(shí)證背景
    5.2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
    5.3 銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
    5.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.5 建議和措施
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究不足及展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1
    附錄2
發(fā)表論文情況
致謝



本文編號(hào)：3745129