本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈回收過程關(guān)鍵技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：這些年以來,中國(guó)國(guó)內(nèi)各大城市都消耗掉了大量可利用資源,為了節(jié)約資源,中共中央開始大力號(hào)召各個(gè)省市做好資源回收再利用的相關(guān)工作。隨后,各個(gè)省市的環(huán)保部門相繼頒布了“回收條例”。在這樣的背景下,全國(guó)的企業(yè)都在為了達(dá)成這一目標(biāo)而努力,其中聯(lián)想集團(tuán)的做法是：當(dāng)客戶某種配件損壞時(shí),客戶需要跟集團(tuán)聯(lián)系,集團(tuán)隨即安排送貨員工把客戶需要的配件送到客戶手里。與此同時(shí),送貨員工從客戶手里把已經(jīng)損壞了的配件取回后視情況再利用。為了更加有效的將產(chǎn)品回收再利用,各家企業(yè)都慢慢把閉環(huán)供應(yīng)鏈當(dāng)成充分帶動(dòng)企業(yè)內(nèi)部循環(huán)經(jīng)濟(jì)的一條關(guān)鍵途徑。閉環(huán)供應(yīng)鏈也叫做閉環(huán)物流,由兩個(gè)基本部分組成：一是正向物流,二是逆向物流。在該系統(tǒng)中,車輛路徑優(yōu)化策略是極其關(guān)鍵的一個(gè)問題。因?yàn)樵谲囕v運(yùn)輸?shù)倪^程中,車輛所走的路線是否處于最優(yōu)化狀態(tài)跟服務(wù)的整體質(zhì)量、配送的總成本都密切相關(guān)。本論文的研究從闡述國(guó)外、國(guó)外對(duì)本課題的相關(guān)研究情況開始,對(duì)大量課題相關(guān)的資料、文獻(xiàn)做了較為細(xì)致地分析。分析中,本文闡明了閉環(huán)供應(yīng)鏈涉及到的一系列理論知識(shí),這給論文的后續(xù)寫作奠定了深厚的基礎(chǔ)。在閉環(huán)供應(yīng)鏈的整條鏈路系統(tǒng)中,回收系統(tǒng)是極其重要的一個(gè)鏈路環(huán)節(jié)。于是,本文接著對(duì)回收系統(tǒng)做了一系列闡述與分析：一是理論知識(shí)；二是模型的搭建；三是關(guān)鍵核心的技術(shù)；四是組成的具體要素。在模型搭建完成以后,以此為基礎(chǔ)并以某車燈廠回收廢舊車燈為實(shí)際背景完成網(wǎng)絡(luò)模型的具體構(gòu)建,本文首先將闡述物流網(wǎng)絡(luò)的幾種分類方式。其次,本文將闡述物流網(wǎng)絡(luò)的具體構(gòu)成方式。再次,本文將選用TOC這種方法來完成搭建。然后,本文將用蟻群算法這種算法來實(shí)際解決廢舊車燈產(chǎn)品回收路徑這個(gè)問題。本文認(rèn)為：蟻群算法不僅能在很大程度上壓縮回收需要的時(shí)間,還能在很大程度上提升回收的操作效率。為了證明這個(gè)觀點(diǎn),本文將在最后借助MATLAB這種方式做仿真運(yùn)算。由仿真中的數(shù)據(jù)來實(shí)際證明：本文搭建的這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型,在借助了蟻群算法這種算法之后,有效的解決了車輛回收中涉及到的路徑問題。這是本文的最主要部分。最后,將產(chǎn)品的回收因素納入到單供貨商和多銷售商聯(lián)合的生產(chǎn)庫(kù)存模型,并且對(duì)某車燈廠家回收產(chǎn)品和處理費(fèi)用做出假設(shè),從而從多個(gè)銷售商訂購(gòu)策略出發(fā)聯(lián)合生產(chǎn)庫(kù)存和訂購(gòu)計(jì)劃做出實(shí)際指導(dǎo)。這才完成了完整的閉環(huán)供應(yīng)鏈的分析。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)模型 TOC 蟻群算法 車輛路徑優(yōu)化 閉環(huán)供應(yīng)鏈
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;TP18
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 本課題的選題意義與選題背景7-8
• 1.2 本課題的國(guó)內(nèi)外研究狀況8-11
• 1.2.1 本課題的國(guó)外研究狀況8-10
• 1.2.2 本課題的國(guó)內(nèi)研究狀況10-11
• 1.3 本課題研究的內(nèi)容11
• 1.4 本課題的具體研究方法與研究路線11-13
• 1.4.1 本課題的研究路線11-12
• 1.4.2 本課題的具體研究方法12-13
• 1.5 本章內(nèi)容小結(jié)13-14
• 第二章 閉環(huán)供應(yīng)鏈回收系統(tǒng)模型研究14-21
• 2.1 閉環(huán)供應(yīng)鏈涉及的理論知識(shí)14-16
• 2.1.1 生命周期的理論14-15
• 2.1.2 可持續(xù)發(fā)展與循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理論15
• 2.1.3 生產(chǎn)者責(zé)任的理論15-16
• 2.2 閉環(huán)供應(yīng)鏈中的回收系統(tǒng)16-19
• 2.2.1 回收系統(tǒng)所具備的特征17
• 2.2.2 回收系統(tǒng)所具備的功能要素17-18
• 2.2.3 對(duì)回收系統(tǒng)的主體選擇18-19
• 2.2.4 回收系統(tǒng)所對(duì)應(yīng)的回收對(duì)象和目標(biāo)19
• 2.3 構(gòu)建閉環(huán)供應(yīng)鏈中的回收系統(tǒng)模型19-20
• 2.4 本章內(nèi)容小結(jié)20-21
• 第三章 閉環(huán)供應(yīng)鏈中的物流網(wǎng)絡(luò)模型21-29
• 3.1 物流網(wǎng)絡(luò)模型的方法選擇21-23
• 3.1.1 啟發(fā)式數(shù)學(xué)方法21
• 3.1.2 最優(yōu)化規(guī)劃方法21-22
• 3.1.3 TOC法22-23
• 3.2 混合類型的回收產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)23-25
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)的具體組成23-25
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)所具備的特點(diǎn)25
• 3.3 基于TOC法的回收網(wǎng)絡(luò)模型25-28
• 3.4 本章內(nèi)容小結(jié)28-29
• 第四章 帶時(shí)間窗的隨機(jī)需求VRPSDP問題建模與優(yōu)化研究29-38
• 4.1 隨機(jī)需求VRPSDP問題描述29-30
• 4.1.1 隨機(jī)需求VRPSDP29
• 4.1.2 VRPSDP數(shù)學(xué)模型29-30
• 4.2 混合蟻群系統(tǒng)算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)30-36
• 4.2.1 路徑構(gòu)建規(guī)則相關(guān)因子的設(shè)計(jì)方案34-36
• 4.2.2 路徑構(gòu)建規(guī)則的建立36
• 4.3 帶時(shí)間窗的VRPSDP問題算法的仿真分析36-37
• 4.3.1 帶軟時(shí)間窗的隨機(jī)需求VRPSDP算法分析36-37
• 4.4 本章內(nèi)容小結(jié)37-38
• 第五章 單制造商多銷售商產(chǎn)品回收庫(kù)存模型38-42
• 5.1 回收庫(kù)存模型介紹38-39
• 5.2 模型建立與求解39-40
• 5.3 數(shù)值的算法舉例與靈敏度分析40-41
• 5.4 本章小結(jié)41-42
• 第六章 全文總結(jié)與研究展望42-43
• 致謝43-44
• 參考文獻(xiàn)44-46
• 作者簡(jiǎn)介46
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果46-47

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈回收過程關(guān)鍵技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：370192