服裝產(chǎn)品具有銷售周期短,產(chǎn)品SKU數(shù)量多的特點,要求服裝企業(yè)能夠在銷售過程中實現(xiàn)快速反應,本文基于服裝企業(yè)零售店銷售行為,主要對實體零售渠道銷售和庫存數(shù)據(jù)進行分析,對其數(shù)據(jù)相關性和周期進行特征分析,并構建服裝供應鏈數(shù)據(jù)分析預測模型,建立銷售庫存預警,從而有效降低庫存積壓,減少采購盲目性,讓供應鏈管理過程更加智能化。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、服裝實體零售店供應鏈環(huán)節(jié)現(xiàn)存問題
    1.服裝產(chǎn)品SKU多,庫存容易積壓
    2.消費者需求多樣,斷碼缺貨時難以快速補貨
    3.實體店銷售受環(huán)境影響大
二、數(shù)據(jù)源描述
    1.數(shù)據(jù)描述不統(tǒng)一
    2.存在庫存數(shù)據(jù)個別天數(shù)與銷售數(shù)據(jù)不匹配
    3.數(shù)據(jù)中存在無意義或重復數(shù)據(jù)項
三、數(shù)據(jù)清洗與整理
    1.數(shù)據(jù)統(tǒng)一化
    2.刪除無意義數(shù)據(jù)項,對數(shù)據(jù)進行清洗,將多余的數(shù)據(jù)列刪除
    3.尋找供應鏈數(shù)據(jù)中關鍵的補貨數(shù)據(jù)
四、智能供應鏈管理數(shù)據(jù)分析模型設計
    1.銷售監(jiān)控與預測模型
        (1)銷售額與銷售量趨勢分析。
        (2)銷售額與銷售量預測。
        (3)暢銷款和滯銷款產(chǎn)品分析。
        (4)銷售分布分析。
        (5)銷售周期性分析。
    2.庫存監(jiān)控與預測模型
        (1)庫存分析。
        (2)庫存周轉(zhuǎn)分析。
        (3)庫存-銷量分析。
    3.數(shù)據(jù)交叉查詢分析設計
五、模型應用效果
    1.模型對已有數(shù)據(jù)進行分析得到的結(jié)論
    2.模型應用價值
六、結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新零售時代全營銷渠道兼容的服裝供應鏈運營模式[J]. 沈嘉杰,徐家林,周興建.  服飾導刊. 2018(04)
[2]面對XH企業(yè)服裝供應鏈庫存管理研究[J]. 尹鳳林,梁文鋒,皮思斯,謝健敏,陳楚欣.  物流工程與管理. 2018(01)



本文編號：3695388