發(fā)布時間：2017-05-14 15:10

  本文關(guān)鍵詞：基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著銀行業(yè)競爭的加劇，為了擴展業(yè)務(wù)范圍，增強市場競爭力，國內(nèi)商業(yè)銀行從全新的視角出發(fā)，開辟了基于供應(yīng)鏈的中小企業(yè)融資業(yè)務(wù)模式——供應(yīng)鏈金融。供應(yīng)鏈金融是為中小融資企業(yè)服務(wù)的，其成功實施的關(guān)鍵是對中小企業(yè)的信用風險進行客觀且公正的評價。但是，我國供應(yīng)鏈金融的發(fā)展尚處于起步階段，目前并沒有非常完善的、成熟的中小企業(yè)信用風險評價體系。鑒于此，基于現(xiàn)有中小企業(yè)信用評價研究，本文站在銀行的視角，從融資企業(yè)所處行業(yè)狀況、融資企業(yè)自身狀況、核心企業(yè)狀況、供應(yīng)鏈關(guān)系狀況四個方面出發(fā)，建立了基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用評價指標體系。在指標體系的基礎(chǔ)上，本文用Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對供應(yīng)鏈金融指標體系下和傳統(tǒng)指標體系下的中小企業(yè)信用風險進行了評價，并對基于兩種方法和兩種指標體系的評價結(jié)果進行了對比分析。研究結(jié)果表明：供應(yīng)鏈金融使中小融資企業(yè)憑借其與供應(yīng)鏈核心企業(yè)的穩(wěn)定的合作關(guān)系而達到自身的信用增級，使原本單靠自身資信水平達不到銀行授信標準的中小融資企業(yè)獲得資金支持，從而解決了諸多中小企業(yè)融資難的困境。此外，本文的研究也證明，Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是對中小企業(yè)履約情況的判斷有較高的準確率的可靠的信用評價方法。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈金融 信用風險評價 中小企業(yè) Logistic回歸 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F275;F832.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-16
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究目的7-8
• 1.3 研究意義8
• 1.4 國內(nèi)外研究文獻綜述8-13
• 1.5 研究內(nèi)容與主要創(chuàng)新點13-14
• 1.6 研究方法與技術(shù)路線圖14-16
• 2 供應(yīng)鏈金融概述16-23
• 2.1 供應(yīng)鏈金融的內(nèi)涵16-17
• 2.2 供應(yīng)鏈金融融資模式分析17-20
• 2.3 供應(yīng)鏈金融在我國的發(fā)展20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 3 供應(yīng)鏈金融信用風險分析23-26
• 3.1 信用風險概述23
• 3.2 供應(yīng)鏈金融信用風險成因分析23-25
• 3.3 本章小結(jié)25-26
• 4 基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用評價指標體系構(gòu)建26-39
• 4.1 指標體系構(gòu)建的思路26
• 4.2 指標預(yù)選26-33
• 4.3 指標篩選33-35
• 4.4 指標體系構(gòu)建35-37
• 4.5 本章小結(jié)37-39
• 5 基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用評價實證分析39-70
• 5.1 基于 Logistic 回歸模型的中小企業(yè)信用風險評價39-54
• 5.2 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)信用風險評價54-69
• 5.3 本章小結(jié)69-70
• 6 研究結(jié)論與展望70-72
• 6.1 研究結(jié)論70
• 6.2 研究不足與展望70-72
• 參考文獻72-76
• 附錄：定性指標量化評分表76-77
• 在學期間發(fā)表論文清單77-78
• 致謝78

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用評價研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：365497