隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,需求的不確定性日益增大,為提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,提出一個(gè)考慮邊信息的多層貝葉斯需求預(yù)測(cè)模型（DFSI）。DFSI模型通過構(gòu)造隱層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求更加精確的刻畫,該隱層結(jié)構(gòu)主要包含兩組參數(shù):一組用于描述客戶需求在時(shí)間上固有的連續(xù)性特征,另一組則用于融合相關(guān)的邊信息特征。進(jìn)一步,以貝葉斯推斷為理論基礎(chǔ),以最大化后驗(yàn)概率為目標(biāo),推導(dǎo)出了DFSI的優(yōu)化目標(biāo),并基于梯度下降方法設(shè)計(jì)了相應(yīng)的求解算法。使用京東商城及某制造企業(yè)的真實(shí)銷售數(shù)據(jù)對(duì)提出的模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,與常用的需求預(yù)測(cè)模型相比,DFSI能獲得更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0引言
1文獻(xiàn)回顧
2考慮邊信息的需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3模型推斷與求解
    3.1模型的整體結(jié)構(gòu)
    3.2參數(shù)分布推導(dǎo)
    3.3模型求解
4實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.1數(shù)據(jù)集及邊信息選取
    4.2評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.3參數(shù)調(diào)節(jié)
    4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1邊信息的作用分析
        4.4.2預(yù)測(cè)性能比較
5結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智慧制造云中供應(yīng)鏈管理的計(jì)劃調(diào)度技術(shù)綜述[J]. 肖瑩瑩,李伯虎,侯寶存,施國(guó)強(qiáng),林廷宇,楊晨.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(07)



本文編號(hào)：3577910