本文關(guān)鍵詞：基于企業(yè)雙層決策機制的配送中心選址問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：設(shè)施選址問題一直是供應(yīng)鏈領(lǐng)域的重點研究對象,雙層規(guī)劃的引入推動了設(shè)施選址問題的多元化發(fā)展。設(shè)施選址的雙層規(guī)劃問題通�？紤]的是企業(yè)及其外部利益相關(guān)者之間的相互關(guān)系,將整個企業(yè)看成一個基本的決策單元,忽略了企業(yè)內(nèi)部各個層級的決策者之間的有機聯(lián)系。本文在對配送中心選址的雙層規(guī)劃問題的研究現(xiàn)狀進行充分了解和分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,進一步從系統(tǒng)性的角度研究了企業(yè)內(nèi)部雙層決策機制下的配送中心選址問題。本文將企業(yè)決策體系抽象為一個由上層決策者和下層決策者組成的雙層決策結(jié)構(gòu),深入分析兩者所追求的目標、面臨的約束以及相互關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上本文建立了上層以總成本最小化為目標、下層以因超出配送時間上限而產(chǎn)生的懲罰成本最小化為目標的配送中心選址的雙層規(guī)劃模型,尋求企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)最優(yōu)的選址決策。針對建立的模型,結(jié)合粒子群算法、遺傳算法和免疫算法各自的優(yōu)點,構(gòu)建了粒子群遺傳混合算法和免疫遺傳混合算法求解模型。根據(jù)某電網(wǎng)省公司的實際物流網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù),針對兩種混合算法分別進行算例分析,算例分析結(jié)果證明了兩種混合算法的有效性和實用性。
【關(guān)鍵詞】：配送中心 選址 雙層規(guī)劃 粒子群遺傳算法 免疫遺傳算法
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61;F252.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-19
• 1.1 研究背景與意義7-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排17-19
• 2 配送中心選址相關(guān)理論分析19-28
• 2.1 配送中心概述19-21
• 2.1.1 配送中心基本概念19
• 2.1.2 配送中心的功能19-20
• 2.1.3 配送中心的分類20-21
• 2.2 時間滿意度函數(shù)概述21-22
• 2.3 雙層規(guī)劃概述22-26
• 2.3.1 雙層線性規(guī)劃24-25
• 2.3.2 雙層非線性規(guī)劃25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 3 配送中心選址的雙層規(guī)劃模型的建立28-38
• 3.1 問題描述28
• 3.2 雙層規(guī)劃模型的構(gòu)建28-31
• 3.2.1 上層規(guī)劃模型28-29
• 3.2.2 下層規(guī)劃模型29-31
• 3.3 求解模型的粒子群遺傳算法設(shè)計31-34
• 3.3.1 算法思想31-32
• 3.3.2 算法流程32-34
• 3.4 求解模型的免疫遺傳算法設(shè)計34-37
• 3.4.1 算法思想34
• 3.4.2 算法流程34-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 算例分析38-44
• 4.1 算例數(shù)據(jù)38-40
• 4.2 算例求解結(jié)果40-43
• 4.2.1 粒子群遺傳算法的求解結(jié)果41-42
• 4.2.2 免疫遺傳算法的求解結(jié)果42-43
• 4.2.3 結(jié)果分析43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 5 結(jié)論與展望44-45
• 參考文獻45-52
• 附錄 1：粒子群遺傳算法的MATLAB程序52-61
• 附錄 2：免疫遺傳算法的MATLAB程序61-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 戢守峰;黃英健;張吉善;張川;;基于動態(tài)雙層規(guī)劃法的石化產(chǎn)品RDC選址模型與求解[J];管理案例研究與評論;2011年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于企業(yè)雙層決策機制的配送中心選址問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：330565