考慮解答者公平關(guān)切的眾包競賽知識共享激勵(lì)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 21:25
研究了解答者之間的橫向公平關(guān)切特征對眾包競賽發(fā)包方知識共享激勵(lì)的影響。在構(gòu)建公平關(guān)切下解答者效用函數(shù)的基礎(chǔ)上,建立并求解了無知識共享激勵(lì)模型(NKS)和知識共享激勵(lì)模型(KS),用理論分析和數(shù)值仿真的方法研究了公平關(guān)切敏感度對發(fā)包方最優(yōu)知識共享激勵(lì)程度、解答者最優(yōu)私有解答努力程度及知識共享努力程度、眾包項(xiàng)目績效,以及雙方期望經(jīng)濟(jì)收益的影響,并與無知識共享激勵(lì)進(jìn)行了對比。研究表明:解答者公平關(guān)切心理能降低實(shí)施共享知識激勵(lì)機(jī)制的門檻,并提升發(fā)包方最優(yōu)知識共享激勵(lì)程度;解答方知識共享努力與公平關(guān)切負(fù)相關(guān),但私有解答努力與之正相關(guān);眾包項(xiàng)目績效、發(fā)包方絕對經(jīng)濟(jì)收益與公平關(guān)切的關(guān)系取決于解答努力績效轉(zhuǎn)化率和知識共享努力績效轉(zhuǎn)化率之間的比值;知識共享激勵(lì)機(jī)制能實(shí)現(xiàn)發(fā)包方和解答者雙方經(jīng)濟(jì)利益的共贏,且其經(jīng)濟(jì)價(jià)值隨公平關(guān)切敏感度的增大而提高,并受到參賽人數(shù)的調(diào)節(jié)作用。
【文章來源】:系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020,29(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
眾包競賽知識共享激勵(lì)流程圖
由于解答者期望收益表達(dá)式的復(fù)雜性,進(jìn)一步采用算例仿真的形式研究公平關(guān)切敏感度、參賽者人數(shù)對解答者期望收益的影響,并進(jìn)一步分析知識共享激勵(lì)對解答者的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,以及這種經(jīng)濟(jì)價(jià)值如何隨解答者公平關(guān)切敏感度而發(fā)生變化。參照文獻(xiàn)[19]中的算例,假定解答努力成本系數(shù)ce=0.4,知識共享成本系數(shù)h=0.1,Gumble分布的尺度μ=2,固定獎(jiǎng)金A=5。首先,設(shè)定解答者人數(shù)n=8,分析不同η/(β k)的情況下,知識共享激勵(lì)機(jī)制下解答者期望收益π i ΚS 與公平關(guān)切敏感度λ的關(guān)系;然后,固定η=0.8,β=0.4,k=0.2,研究不同λ條件下πiKS與解答者人數(shù)n的變化趨勢(見圖2、3)。圖3 參賽者人數(shù)對期望收益的影響
圖2 解答者公平關(guān)切敏感度對期望收益的影響由圖2可知,無論η/(β k)取什么值,知識共享激勵(lì)機(jī)制下解答者的期望收益隨公平關(guān)切敏感度的增大而下降,但下降趨勢漸趨平緩。這說明,解答者的公平關(guān)切特性其實(shí)對自身經(jīng)濟(jì)利益的實(shí)現(xiàn)是不利的。如命題2、3所言,解答者同質(zhì)的情況下,公平關(guān)切并不能提升解答者經(jīng)濟(jì)收益,反而會(huì)增大私有解答努力成本。另外,公平關(guān)切會(huì)使解答者由于“嫉妒”而降低知識共享努力,也會(huì)減少其帶來的激勵(lì)收益和低成本收益。但這種負(fù)效應(yīng)會(huì)隨著敏感度的增大而趨于消失。由圖2還可知,η/(β k)越大,期望收益曲線越低。說明無論解答者公平關(guān)切敏感度如何,解答努力績效在總績效中的占比越高,解答努力成本越大,解答者的經(jīng)濟(jì)收益反而越小。由圖3可見,參賽者人數(shù)對參賽者期望收益不利,但參賽者人數(shù)越多,公平關(guān)切對解答者絕對期望收益的負(fù)作用越小,越會(huì)引起發(fā)包方對競賽規(guī)模問題的關(guān)注。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮供應(yīng)鏈成員公平關(guān)切的雙渠道供應(yīng)鏈合作廣告策略[J]. 李波,侯棚文,李慶華. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)眾包參與者行為的影響因素研究——基于小米網(wǎng)絡(luò)眾包社區(qū)的實(shí)證研究[J]. 夏恩君,趙軒維. 研究與發(fā)展管理. 2017(01)
[3]關(guān)系嵌入視角下眾包社區(qū)知識共享機(jī)理研究[J]. 單麗娟,姜鑫,楊皎平. 渤海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于眾包競賽的虛擬社區(qū)內(nèi)知識共享行為[J]. 郝琳娜,侯文華,鄭海超. 系統(tǒng)工程. 2016(06)
[5]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下研發(fā)外包中隱性知識共享的關(guān)系契約激勵(lì)[J]. 宋寒,代應(yīng),祝靜. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]眾包競賽中解答者創(chuàng)新績效影響因素研究——感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 董坤祥,侯文華,周常寶,李康宏. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(02)
[7]考慮橫向公平偏好的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員知識共享激勵(lì)研究[J]. 施建剛,林陵娜,唐代中. 運(yùn)籌與管理. 2015(06)
[8]眾包競賽中眾包方的反饋策略[J]. 葛如一,張朋柱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)知識共享決策研究[J]. 姚家萬,高式英,歐陽友權(quán). 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
[10]制造商公平關(guān)切下的閉環(huán)供應(yīng)鏈專利授權(quán)經(jīng)營策略[J]. 高鵬,聶佳佳. 軟科學(xué). 2014(11)
博士論文
[1]SNS虛擬社區(qū)知識共享及其影響因素研究[D]. 石艷霞.山西大學(xué) 2010
本文編號:3295804
【文章來源】:系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020,29(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
眾包競賽知識共享激勵(lì)流程圖
由于解答者期望收益表達(dá)式的復(fù)雜性,進(jìn)一步采用算例仿真的形式研究公平關(guān)切敏感度、參賽者人數(shù)對解答者期望收益的影響,并進(jìn)一步分析知識共享激勵(lì)對解答者的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,以及這種經(jīng)濟(jì)價(jià)值如何隨解答者公平關(guān)切敏感度而發(fā)生變化。參照文獻(xiàn)[19]中的算例,假定解答努力成本系數(shù)ce=0.4,知識共享成本系數(shù)h=0.1,Gumble分布的尺度μ=2,固定獎(jiǎng)金A=5。首先,設(shè)定解答者人數(shù)n=8,分析不同η/(β k)的情況下,知識共享激勵(lì)機(jī)制下解答者期望收益π i ΚS 與公平關(guān)切敏感度λ的關(guān)系;然后,固定η=0.8,β=0.4,k=0.2,研究不同λ條件下πiKS與解答者人數(shù)n的變化趨勢(見圖2、3)。圖3 參賽者人數(shù)對期望收益的影響
圖2 解答者公平關(guān)切敏感度對期望收益的影響由圖2可知,無論η/(β k)取什么值,知識共享激勵(lì)機(jī)制下解答者的期望收益隨公平關(guān)切敏感度的增大而下降,但下降趨勢漸趨平緩。這說明,解答者的公平關(guān)切特性其實(shí)對自身經(jīng)濟(jì)利益的實(shí)現(xiàn)是不利的。如命題2、3所言,解答者同質(zhì)的情況下,公平關(guān)切并不能提升解答者經(jīng)濟(jì)收益,反而會(huì)增大私有解答努力成本。另外,公平關(guān)切會(huì)使解答者由于“嫉妒”而降低知識共享努力,也會(huì)減少其帶來的激勵(lì)收益和低成本收益。但這種負(fù)效應(yīng)會(huì)隨著敏感度的增大而趨于消失。由圖2還可知,η/(β k)越大,期望收益曲線越低。說明無論解答者公平關(guān)切敏感度如何,解答努力績效在總績效中的占比越高,解答努力成本越大,解答者的經(jīng)濟(jì)收益反而越小。由圖3可見,參賽者人數(shù)對參賽者期望收益不利,但參賽者人數(shù)越多,公平關(guān)切對解答者絕對期望收益的負(fù)作用越小,越會(huì)引起發(fā)包方對競賽規(guī)模問題的關(guān)注。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于眾包競賽的虛擬社區(qū)內(nèi)知識共享行為[J]. 郝琳娜,侯文華,鄭海超. 系統(tǒng)工程. 2016(06)
[5]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下研發(fā)外包中隱性知識共享的關(guān)系契約激勵(lì)[J]. 宋寒,代應(yīng),祝靜. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]眾包競賽中解答者創(chuàng)新績效影響因素研究——感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 董坤祥,侯文華,周常寶,李康宏. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(02)
[7]考慮橫向公平偏好的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員知識共享激勵(lì)研究[J]. 施建剛,林陵娜,唐代中. 運(yùn)籌與管理. 2015(06)
[8]眾包競賽中眾包方的反饋策略[J]. 葛如一,張朋柱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)知識共享決策研究[J]. 姚家萬,高式英,歐陽友權(quán). 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
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博士論文
[1]SNS虛擬社區(qū)知識共享及其影響因素研究[D]. 石艷霞.山西大學(xué) 2010
本文編號:3295804
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