物流企業(yè)和銀行合作開展的先票后貨物流金融服務(wù)在業(yè)界得到廣泛地運用,先票后貨質(zhì)押融資服務(wù)為無充足質(zhì)、抵押物或保證來獲得外部融資的中小企業(yè)提供了一條融資新通道。然而開展先票后貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)面臨著大量的貸款損失風(fēng)險。只有全面控制風(fēng)險才能使先票后貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)得到順利開展。在先票后貨融資中,設(shè)定合理的質(zhì)押率可以控制貸款風(fēng)險。因此,近年來在物流金融領(lǐng)域關(guān)于質(zhì)押率優(yōu)化研究備受關(guān)注,質(zhì)押率優(yōu)化研究具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用價值。本文研究的問題是先票后貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)中的質(zhì)押率優(yōu)化決策�？紤]生產(chǎn)商生產(chǎn)合格品的不確定性,首先對貸款主體生產(chǎn)商違約行為進行分析,通過比較生產(chǎn)商違約與不違約時利潤函數(shù)的大小,得出生產(chǎn)商因自身生產(chǎn)運營狀況導(dǎo)致違約的概率。然后,在生產(chǎn)商自身不違約的情形下,對下游零售商違約行為進行了分析,考慮零售商信用水平及質(zhì)押物價格波動且與市場需求呈線性關(guān)系的情況,在質(zhì)押率的不同區(qū)間,分別得出了零售商違約時和不違約時的發(fā)生概率。最后,根據(jù)生產(chǎn)商與零售商履約情形,綜合以上發(fā)生概率,分別了得出每種情形下發(fā)生概率以及物流企業(yè)利潤函數(shù),以期望利潤最大為目標(biāo)構(gòu)建了物流企業(yè)質(zhì)押率優(yōu)化分段函數(shù)模型,運用MAT... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同回購率下的廟押率及期童}a潤

圖５．?３回購率及廢品率均值變化對質(zhì)押率影響??Ｆｉｇ．?Ｔｈｅ?ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ?ｏｆ?ｂｕｙ?ｂａｃｋ?ｒａｔｅ?ａｎｄ?ｓｐｏｉｌｅｄ?ｒａｔｅ?ｏｎ?ｌｏａｎ－ｔｏ－ｖａｌｕｅ?ｒａｔｉｏｓ??

圖５．?４回購率及廢品率均值變化對期望利潤影響??－４３－??


本文編號：3107151