本文關鍵詞：供應鏈網(wǎng)絡視角下的杭派女裝流行色預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著消費水平的提高和消費習慣的改變，女性消費者購買衣服時更注重時尚性特征，流行性是時尚性特征最重要的部分。服裝流行性的多樣性、復雜化，使服裝生產(chǎn)逐步向小批量、多品種等方向發(fā)展，迫使服裝企業(yè)改變運營決策，提高快速響應能力，應對短周期、變化快等生產(chǎn)要求。風格比較單一的杭派女裝企業(yè)過去只關注功能性特征，難以適應上述變化，庫存積壓嚴重。為此需要對流行性進行準確預測，以便明確服裝市場的需求變化，靈活、有效控制庫存。 服飾顏色是流行性的關鍵組成部分，預測流行色是企業(yè)應對流行性特征凸顯的消費需求時不可或缺的內(nèi)容。當前，杭派女裝企業(yè)對服裝流行色的預測方法還停留在主觀判斷的階段，少數(shù)企業(yè)通過分析銷售數(shù)據(jù)來預測流行色趨勢，這些預測方法由于缺少全局的思維和系統(tǒng)的分析，使得預測不夠準確。隨著服裝供應鏈網(wǎng)絡的形成以及電子商務的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上存在大量的、可用于流行色預測的數(shù)據(jù)，既包括供應鏈網(wǎng)絡的供應端數(shù)據(jù)，又包括供應鏈網(wǎng)絡的需求端數(shù)據(jù)。以供應鏈網(wǎng)絡視角為切入點，通過系統(tǒng)分析供應鏈網(wǎng)絡的兩端數(shù)據(jù)可以緩解甚至避免傳統(tǒng)環(huán)境下僅從需求端方面預測不夠準確性等問題。 從供應鏈管理理論和復雜網(wǎng)絡理論著手，，深入研究國內(nèi)外有關流行色基礎理論、色彩技術理論、復雜網(wǎng)絡鏈路預測理論以及馬爾科夫鏈方法等相關的文獻，提出以供應鏈網(wǎng)絡視角預測杭派女裝流行色預測的思路，以系統(tǒng)思維為指導，以Web數(shù)據(jù)提取為主要手段獲取、分析杭派女裝供應鏈的業(yè)務數(shù)據(jù)，從供應和銷售兩端獲取、處理、分析數(shù)據(jù)，以此為基礎建立回歸分析模型和馬爾科夫鏈模型，通過模型求解得到有關結(jié)論，為企業(yè)生產(chǎn)和決策提供指導。 通過對國內(nèi)權威機構提供的流行色數(shù)據(jù)與阿里巴巴網(wǎng)站多家大型面料供應商的銷售數(shù)據(jù)的契合度的分析，提出將權威機構發(fā)布的流行色卡作為上游面料供應商數(shù)據(jù)，從供應端角度對流行色進行預測。將杭派某品牌女裝在2013-2014年春夏的銷售數(shù)據(jù)作為下游最終消費者數(shù)據(jù)，對預測結(jié)果進行調(diào)整，使預測結(jié)果更準確、合理，提高整個服裝供應鏈網(wǎng)絡的效益。
【關鍵詞】：供應鏈網(wǎng)絡 服裝流行色 馬爾科夫鏈 蒙賽爾表色
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.86;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究問題及思路11-13
• 1.2.1 研究問題11
• 1.2.2 研究思路11-13
• 1.3 研究內(nèi)容13-15
• 1.4 研究的創(chuàng)新點及意義15-19
• 1.4.1 研究的創(chuàng)新點15-16
• 1.4.2 研究的意義16-19
• 2 相關概念及理論19-35
• 2.1 供應鏈網(wǎng)絡19-21
• 2.1.1 供應鏈網(wǎng)絡概念19
• 2.1.2 供應鏈網(wǎng)絡理論19-21
• 2.2 服裝供應鏈網(wǎng)絡21-28
• 2.2.1 服裝供應鏈網(wǎng)絡的形成22-23
• 2.2.2 服裝供應鏈網(wǎng)絡的特點23-25
• 2.2.3 服裝供應鏈管理理論25-28
• 2.3 服裝流行色預測28-35
• 2.3.1 服裝流行色預測的背景28-29
• 2.3.2 服裝流行色預測的挑戰(zhàn)29-32
• 2.3.3 服裝流行色預測方法32-35
• 3 網(wǎng)絡視角的服裝流行色預測35-43
• 3.1 回歸分析模型35-39
• 3.1.1 多元線性回歸分析模型35-37
• 3.1.2 回歸分析模型的建立37-39
• 3.2 基于馬爾科夫鏈的服裝流行色預測39-43
• 3.2.1 網(wǎng)絡鏈路預測概述39-40
• 3.2.2 馬爾科夫預測模型構建40-43
• 4 流行色預測模型及其實現(xiàn)43-67
• 4.1 數(shù)據(jù)獲取與預處理43-57
• 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘43-45
• 4.1.2 數(shù)據(jù)量化45-48
• 4.1.3 數(shù)字化樣本48-55
• 4.1.4 數(shù)據(jù)的預處理55-57
• 4.2 基于馬爾科夫的流行色預測57-62
• 4.2.1 確定預測模型轉(zhuǎn)移矩陣57-58
• 4.2.2 確定趨勢預測模型58-59
• 4.2.3 預測結(jié)果的調(diào)整59-62
• 4.3 預測結(jié)果驗證62-67
• 4.3.1 預測結(jié)果驗證62-65
• 4.3.2 預測結(jié)果分析65-67
• 5 總結(jié)及展望67-71
• 5.1 總結(jié)67-69
• 5.2 本文存在的問題與進一步工作展望69-71
• 5.2.1 本文存在的問題69-70
• 5.2.2 研究工作展望70-71
• 參考文獻71-75
• 攻讀學位期間的研究成果75-77
• 致謝77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱莉思;王朝暉;劉巍然;;基于生命周期的季節(jié)型服裝需求銷售預測[J];東華大學學報(社會科學版);2010年01期

2 楊華龍;袁國棟;黃海翔;李剛;;中國供應鏈協(xié)調(diào)計劃、預測和補貨管理對策[J];大連海事大學學報(社會科學版);2007年04期

3 吳迪沖,顧新建;服裝大規(guī)模定制特性分析[J];紡織學報;2005年03期

4 吳志明;李熠;;服裝流行色的色彩意向灰色預測[J];紡織學報;2009年04期

5 滕兆媛;;基于實踐的中國服裝流行趨勢預測教育探索[J];紡織學報;2011年05期

6 狄宏靜;劉冬云;吳志明;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的春夏女裝流行色預測[J];紡織學報;2011年07期

7 范旭;馬軍海;修妍;;復雜供應鏈網(wǎng)絡中的不確定性分析[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2006年03期

8 張昕瑞;王恒山;;復雜供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構模型研究[J];工業(yè)技術經(jīng)濟;2008年02期

9 王圣廣,馬士華;供應鏈拓撲結(jié)構模型研究[J];工業(yè)工程與管理;1999年04期

10 張細香;馬衛(wèi)民;劉建勛;;采用基因庫構建的季節(jié)性服裝需求預測[J];紡織學報;2014年05期

  本文關鍵詞：供應鏈網(wǎng)絡視角下的杭派女裝流行色預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：310664