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供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價研究

發(fā)布時間:2017-04-13 18:21

  本文關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文對供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價進(jìn)行了系統(tǒng)研究。創(chuàng)新之處在于將主成分分析與自適應(yīng)權(quán)重賦值方式相結(jié)合,構(gòu)建供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價模型,使學(xué)界對于供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價的理論模型化;在不損失原變量太多信息條件下,降低原變量維數(shù),簡化自適應(yīng)權(quán)重評價體系的指標(biāo)體系,將自適應(yīng)權(quán)重風(fēng)險評價體系應(yīng)用于目標(biāo)企業(yè)的風(fēng)險評估,具有一定的實踐意義。本文對供應(yīng)鏈金融、供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險及其影響因素進(jìn)行分析后可知,影響供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險因素為企業(yè)品德、能力、資本三要素。基于上述認(rèn)識,本文構(gòu)建了以品德因素、能力因素、資本因素為一級指標(biāo),領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)、以往合作信用度、營運能力、償債能力、資產(chǎn)管理特征等為二級指標(biāo)的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系。選取27個評價指標(biāo),采用主成分分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,建立自適應(yīng)權(quán)重的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價模型。本文選擇房地產(chǎn)行業(yè)及其上下游的鋼鐵行業(yè)、建筑材料行業(yè)進(jìn)行實證分析。因普通企業(yè)數(shù)據(jù)暫不可獲得,本文采取三個行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,供應(yīng)鏈金融能有效降低企業(yè)融資風(fēng)險,考慮不同企業(yè)層次的不同影響可以提高信用風(fēng)險評價的靈敏度,更準(zhǔn)確衡量企業(yè)信用風(fēng)險;本文構(gòu)建的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險模型在銀行實際業(yè)務(wù)中具有可操作性。
【關(guān)鍵詞】:信用風(fēng)險 供應(yīng)鏈金融 主成分分析 風(fēng)險評價 自適應(yīng)權(quán)重
【學(xué)位授予單位】:山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F274;F832.4
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-12
  • 第1章 緒論12-22
  • 1.1 選題背景和意義12-14
  • 1.1.1 選題背景12-13
  • 1.1.2 選題意義13-14
  • 1.2 信用風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀17
  • 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.4 研究內(nèi)容與框架18-21
  • 1.4.1 研究內(nèi)容18-19
  • 1.4.2 研究框架19-20
  • 1.4.3 研究方法20-21
  • 1.5 本文創(chuàng)新與不足之處21-22
  • 1.5.1 本文創(chuàng)新之處21
  • 1.5.2 本文不足21-22
  • 第2章 供應(yīng)鏈金融分析22-31
  • 2.1 供應(yīng)鏈金融的含義22
  • 2.2 供應(yīng)鏈金融的參與主體22-26
  • 2.3 供應(yīng)鏈金融的業(yè)務(wù)模式26-28
  • 2.4 我國商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融的發(fā)展28-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險分析31-37
  • 3.1 商業(yè)銀行風(fēng)險及其分類31-32
  • 3.2 商業(yè)銀行信用風(fēng)險定義及其成因分析32-34
  • 3.2.1 商業(yè)銀行信用風(fēng)險定義32-33
  • 3.2.2 商業(yè)銀行信用風(fēng)險成因分析33-34
  • 3.3 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險形成及影響因素分析34-36
  • 3.3.1 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險形成及其表現(xiàn)形式35
  • 3.3.2 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險影響因素35-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價流程37-46
  • 4.1 構(gòu)建供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系37-40
  • 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理40-42
  • 4.3 自適應(yīng)權(quán)重風(fēng)險評價42-45
  • 4.4 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價模型建立45
  • 4.5 本章小結(jié)45-46
  • 第5章 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證分析46-67
  • 5.1 指標(biāo)體系建立46-47
  • 5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理47-58
  • 5.3 供應(yīng)鏈系統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立58-65
  • 5.4 信用風(fēng)險評價模型建立65-66
  • 5.5 本章小結(jié)66-67
  • 第6章 結(jié)論與展望67-69
  • 6.1 模型評價67-68
  • 6.2 需要進(jìn)一步研究的問題68-69
  • 參考文獻(xiàn)69-73
  • 附錄73-109
  • 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果109-110
  • 致謝110

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4 楊芳;基于共生理論的存貨型線上供應(yīng)鏈金融協(xié)同機制研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

5 鄧菁;供應(yīng)鏈金融中小企業(yè)信用風(fēng)險評價研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

6 龍錦錦;線上供應(yīng)鏈金融篩選機制研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

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  本文關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:304207

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