本文關(guān)鍵詞：多源約束下成品煙調(diào)運(yùn)車(chē)輛需求計(jì)劃研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在中國(guó)煙草行業(yè),煙草工業(yè)企業(yè)正面臨著嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),而行業(yè)內(nèi)也已經(jīng)明確了“煙草物流”是行業(yè)的核心業(yè)務(wù),因此煙草工業(yè)企業(yè)必須運(yùn)用先進(jìn)的管理理念和物流技術(shù)來(lái)提升自身物流水平,從而在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。本文針對(duì)浙江中煙物流現(xiàn)狀,以效率最大化為目標(biāo),選取峰值調(diào)運(yùn)期間車(chē)輛需求計(jì)劃安排這一關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行研究。采用0-1整數(shù)規(guī)劃模型,提出了多源約束下成品煙調(diào)運(yùn)車(chē)輛需求計(jì)劃模型,通過(guò)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行了求解研究,并應(yīng)用信息系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),有效的提升了倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)行效率。每章內(nèi)容如下：第一章：緒論。本章闡述了論文研究的背景、意義以及論文研究?jī)?nèi)容,包括煙草行業(yè)的背景、煙草企業(yè)物流技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、以及浙江中煙成品物流現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題。第二章：文獻(xiàn)綜述。車(chē)輛需求計(jì)劃問(wèn)題本質(zhì)上是組合優(yōu)化問(wèn)題,本章對(duì)0-1規(guī)劃問(wèn)題、飛機(jī)著陸調(diào)度問(wèn)題以及智能算法進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述與分析。第三章：?jiǎn)栴}調(diào)研與數(shù)據(jù)分析。本章分析了浙江中煙供應(yīng)鏈與物流系統(tǒng)的特征,并對(duì)具體倉(cāng)儲(chǔ)流程從信息流和物流兩個(gè)角度進(jìn)行了解析。對(duì)作業(yè)能力數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集和處理。第四章：車(chē)輛需求計(jì)劃模型與算法研究。以出庫(kù)貢獻(xiàn)最大為目標(biāo)函數(shù),月臺(tái)、叉車(chē)工、裝卸組三類(lèi)資源為約束,建立了車(chē)輛需求計(jì)劃模型。并通過(guò)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,詳細(xì)描述了算法的完整流程。第五章：實(shí)例運(yùn)算與模型實(shí)現(xiàn)。本章通過(guò)實(shí)例運(yùn)算證明了算法的有效性,并介紹了模型的實(shí)現(xiàn)情況與效果。第六章：總結(jié)與展望。本章對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并提出了模型的改進(jìn)與發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】：車(chē)輛需求計(jì)劃 0-1整數(shù)規(guī)劃 遺傳算法 煙草物流
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F426.8;F259.22
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1. 研究背景10-11
• 1.2. 煙草行業(yè)物流技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀11
• 1.3. 浙江中煙物流現(xiàn)狀和存在問(wèn)題11-13
• 1.3.1. 浙江中煙物流現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2. 浙江中煙倉(cāng)儲(chǔ)物流現(xiàn)狀12
• 1.3.3. 存在的問(wèn)題12-13
• 1.4. 研究?jī)?nèi)容13
• 1.5. 研究方法與技術(shù)路線13-15
• 1.5.1. 研究方法13-14
• 1.5.2. 技術(shù)路線14-15
• 1.6. 論文框架15-16
• 第二章 文獻(xiàn)綜述16-21
• 2.1. 0-1規(guī)劃16-17
• 2.2. 飛機(jī)著陸調(diào)度問(wèn)題17-19
• 2.3. 智能算法19-21
• 第三章 問(wèn)題調(diào)研與數(shù)據(jù)分析21-33
• 3.1. 物流體系現(xiàn)狀分析21-24
• 3.1.1. 浙江中煙供應(yīng)鏈與物流系統(tǒng)21-23
• 3.1.2. 東洲成品倉(cāng)庫(kù)物流及業(yè)務(wù)體系23-24
• 3.2. 數(shù)據(jù)流分析24-29
• 3.2.1. 信息流與信息系統(tǒng)24-26
• 3.2.2. 物流協(xié)同26
• 3.2.3. 業(yè)務(wù)流程事務(wù)分析26-28
• 3.2.4. 業(yè)務(wù)流程信息流數(shù)據(jù)分析28-29
• 3.3. 數(shù)據(jù)采集29-33
• 3.3.1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)29-30
• 3.3.2. 月臺(tái)能力數(shù)據(jù)采集30-31
• 3.3.3. 叉車(chē)工能力數(shù)據(jù)采集31-32
• 3.3.4. 裝卸工能力數(shù)據(jù)采集32-33
• 第四章 車(chē)輛需求計(jì)劃模型與求解算法研究33-44
• 4.1. 多源約束下的車(chē)輛需求計(jì)劃模型33-35
• 4.1.1. 問(wèn)題分析33
• 4.1.2. 約束條件分析33-34
• 4.1.3. 模型的建立34-35
• 4.2. 遺傳算法介紹35-40
• 4.2.1. 遺傳算法的基本概念36
• 4.2.2. 基本遺傳操作36-38
• 4.2.3. 遺傳算法中的一些控制參數(shù)38-39
• 4.2.4. 遺傳算法的流程39-40
• 4.3. 車(chē)輛計(jì)劃問(wèn)題遺傳算法完整流程40-44
• 4.3.1. 資源參數(shù)設(shè)置40-41
• 4.3.2. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理41
• 4.3.3. 遺傳算法的染色體編碼設(shè)計(jì)41
• 4.3.4. 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)41
• 4.3.5. 設(shè)定算法參數(shù)41-42
• 4.3.6. 初始種群的產(chǎn)生42
• 4.3.7. 迭代尋優(yōu)42
• 4.3.8. 解碼并生成裝車(chē)計(jì)劃方案42-44
• 第五章 實(shí)例運(yùn)算與模型實(shí)現(xiàn)44-50
• 5.1. 實(shí)例運(yùn)算44-47
• 5.2. 模型實(shí)現(xiàn)47-50
• 5.2.1. 參數(shù)設(shè)定47
• 5.2.2. 數(shù)據(jù)獲取47-48
• 5.2.3. 生成車(chē)輛需求計(jì)劃48
• 5.2.4. 效果對(duì)比分析48-50
• 第六章 總結(jié)與展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 附錄一：訂單數(shù)據(jù)54-63
• 致謝63-64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉傳濤;王仲生;;單機(jī)調(diào)度問(wèn)題在終端區(qū)排序中的應(yīng)用研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年14期

2 董顯玲;劉敏;陸勃;熊繼斌;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的城市地下管網(wǎng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用方案[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2012年03期

  本文關(guān)鍵詞：多源約束下成品煙調(diào)運(yùn)車(chē)輛需求計(jì)劃研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：300669